卖家如何通过数据进行跨境电商运营优化？
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如何进行跨境电商的运营
第一，选定目标市场；第二，选定产品类目；第三，选定产品；第四，选定供应商。
1、选定目标市场：首先，做出口跨境电商需要先给自己的目标市场做定位，分析客户群体，面向欧洲市场、美洲市场还是澳洲市场，针对的消费群体肯定是不同的，客户的消费习惯也是不同的，选定目标市场，才能选定产品类目，进而选定产品。
2、选定产品类目：确定了目标市场，就要去分析这个市场的客户群体，包括年龄结构、饮食习惯、业余爱好、节假日习俗等等，比如美国人大部分都很喜欢户外活动，那么一些户外用品可能会比较受欢迎；比如日本女人都很居家，那么一些家居类产品就会比较受欢迎；比如德国人很多都喜欢狗，养狗的人有很多，那么一些宠物用品可能就会更好售卖，等等。
3、选定产品：选定产品类目后，需要做的就是在这个类目里确定具体要卖的产品。可以在各大电商平台上参考一些爆款产品，也可以独辟蹊径自行开发产品。参考其它卖家的爆款产品，这种方式比较省时省力，但也永远只能跟在别人身后，获得的也是一些别人漏下的利润。而自己开发产品，必须基于对目标市场的了解和精准的分析，这种方式所冒的风险会比较大，但一旦成功所获得的利润也是相当丰厚的。如果能两种方式相结合，那就更好了。
4、选定供应商：确定了要卖的具体产品，就需要联络供应商了。既然是要做出口，那需要联系的肯定是国内的供应商。而国内的供应商多如牛毛，产品质量也是良莠不齐，擦亮眼睛，谨慎选择为上。避免出现因为质量问题而产生纠纷进而影响店铺信誉，也要避免因为供货周期太长造成产品库存空缺而产生损失。供货商也不能只选择一家，至少要有一家备用，避免一旦订单量骤然增多厂家不能及时供货。
跨境电商选品的核心要求：品质的商品，优势的价格，符合跨境销售特性，满足目标海外市场需求，
跨境电商核心指标数据怎么分析,如何做跨境电商数据分析
在跨境电商运营中，数据分析至关重要。产品、销售、供应链、财务、物流等每一个环节的改进和优化都少不了数据做支撑。在运营中需要通过数据找到和分析存在的问题，并提供精确的决策依据。
很多跨境企业都设有跨境电商数据分析师岗位，专门进行企业数据分析。但无论是月销过百万的大卖，还是成长型的中小卖，面对繁杂的数据都头痛不已。跨境电商数据庞大且多样，单拿库存来说，就分库存明细、库存周转、库存盘点、进销存等不下20种数据，加上产品、销售、财务、物流等数据，成百上千，靠人工Excel统计分析数据，效率低，来回导数据太耗时间，而且容易出现错误和遗漏。
1、跨境电商数据统计为什么这么难?
相对于国内电商，跨境电商的打法有很大的不同，一般企业都是跨平台、多账号、多SKU运营。产品分析、价格分析、店铺分析、库存分析、财务分析等数据报，每一个平台、每一个账号、每一个SKU都需要相应的数据统计分析，光想想都已经长吁一口气，要做好那是难上加难。
不精确:对大卖来说，每天涉及的数据分析量上十万、百万，各平台、账号、SKU对应的商品、订单、采购、库存、财务等数据，都需要统计分析，人工excel手动操作效率低，耗时长，特别容易人为失误，导致数据不精准，影响决策。
不及时:数据统计与分析不是一蹴而就的，从搜集-整理-分析-结果，经手部门负责人，数据负责人，数据分析师，一份报表可能就得6-7天时间，若是几十份报表，可能旺季都过了，全面完整的数据报表还没出来，那就失去了数据支撑决策的意义。
不清晰/直观:即便数据统计分析完毕，如何清晰、直观表现出来也至关重要，数据归类、子项目分级，以什么逻辑串联，能做好的屈指可数。很多数据都做得太乱，密密麻麻，不清晰、不直观，查看数据报表本身都变成一件麻烦的事情，更别说依据数据做决策，做战略了。
跨境电商数据统计的难太扎心。
2、跨境卖家数据分析的出路。
越来越多的卖家通过ERP降低数据分析的门槛，提高处理数据的效率，提升数据分析的精确度，然而还是那么的难。为了摆脱数据分析的难，困在了ERP选择的难。温州一卖家，使用ERP做数据统计，在创建数据报表时，只能统计店铺层级成本和利润，无法下潜商品/订单层级的成本和利润，头程费用分摊跟手动做表一样的逻辑，平均分摊，最后还得自己再做表精细化分析。东莞一卖家竟然在短短2年时间里，更换了3套跨境电商ERP系统，投入了10万多块钱，白白浪费了发展的时间和金钱。
3、如何破局?虾扑 ERP。
虾扑ERP全面归集各类数据，动动手指就能及时统计分析数据，数据精确，协助跨境
卖家优化资源配置，快速做出决策，提升企业利润。
1、数据分析更精确
囊括跨境电商运营各个环节数据，从商品、订单、采购到库存、财务数据一应俱全，细分至商品/订单层级成本、利润分级。拆分销售报表、售后报表、采购报表、库存报表、财务报表数据，细分共计50+项数据报表，让每个数据都一目了然，保证了数据精准无误，辅助卖家选品决策。
2、数据获取更及时
卖家可通过虾扑ERP，定时全面自动抓取店铺各类数据，无需等待数据统计人员人工统计，极大提升工作效率，降低人力/物力/财力成本。
3、数据显示更清晰直观
卖家可按日、周、月、年自定义周期经营数据快速查看，店铺、渠道、地区、品牌、品类、商品销售数据、排行一目了然，展示方式多样化柱状图，饼状图，对比图，显示更清晰、直观，满足卖家多维度查看数据的需求。
4、数据安全更稳靠
解决企业运营中信息流通问题，数据共享，通过角色权限，分配人员数据查看、操作权限，既提升部门间的协作，提升工作效率，又保障了公司数据的保密和安全。
如果你想快速、全面获取跨境电商数据分析报表，高效的管理跨境电商数据，虾扑ERP是一个不错的选择。
跨境电商运营怎么做上传产品、优化信息后还要做什么
在跨境电商行业，选品成功，不经过运营直接交给销售也不会有任何效果。运营更像是一个美容师，将产品包装打扮的足够亮眼，再想办法吸引更多的人来看。由于产品、平台等不同，运营方法也有千千万。其实归根结底，跨境电商运营学会这三招何愁没有流量？
1、观察客户
人的任何行为表现都与内心活动有关，反映着内心活动的一个侧面，顾客也是这样。作为跨境电商，我们无法像一般销售，简单地凭肉眼就能观察或其他方式去揣度用户心理。但是我们可以根据产品定位确定用户群体，在观察这类人的消费习惯和行为。举个例子，如果店铺某一个产品的很多消费者都迟迟不付款，那么可能就是价格让消费者犹豫了。这个时候你推送一个优惠劵给用户，相信付款率会提高很多。同时一定要记住，催付款和提醒下单的邮件语言一定要专业地道，既要让客户感觉亲切又要让客户感觉产品很有level。语翼在线人工翻译平台利用AI智能+5000多优质译员，满足各种类型卖家的翻译需求。
卖家一定要建立一个客户资料档案，将卖家信息分类。就像Wish平台根据消费者的属性，给每个消费者打上N多的标签，同时也给Wish上的产品打上N多的标签，再将这二者匹配。我们也可以将客户分类，邮件推送的时候分类推荐。
2、观察数据
一切不以数据为依据的运营都是耍流氓。一个运营不会观察数据，就如盲人摸象，只是凭空猜测。这个关键词好的依据是流量高；这个产品文案好的依据是与之前的产品文案相比，这个销量高。
现在行业内已经出现了很多以大数据和算法为基础工具，能够为跨境电商运营提供专业的运营数据支撑和指导。跨境电商运营人员要重视数据，做到精细化运营。
3、观察竞争对手
知己知彼，百战不殆。但是在电商行业对这一点儿认识仿佛有些偏差，以为观察竞争对手就是跟卖和按价格战。观察竞争对手能少走弯路，找到最好的方法。
比如，亚马逊在价格上的设置有一个方法就是搜该商品类目和关键词搜索的排名这两个维度，大致知道产品的价格，这个只是粗略的看。还有一个精确的看法就是，搜任何商品在左侧下面有一个范围，我们按品牌和非知名品牌，定位到每个价位段有多少sku，每个价位段sku的数量来确定竞争的热度。我们可以看到不同价位、不同折扣的卖家数量，我们可以试着输入不同的区间价位和不同的折扣，看看哪个区间卖家最少，竞争度低，这就是最适合的价格。这个方法就是通过观察竞争对手的价格设置，在合理的范围内设置一个竞争度最低的价格，这样更有利于成交。
总之，运营是一项细碎又繁琐的工作，需要掌握好每一个细节。但是，总得来说客户、数据和竞争对手这三驾马车一定要掌握好，从这三方面发散思维，必然能寻找最适合自己店铺的运营方式。
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