亚马逊销量数据对运营的帮助究竟在哪?
关于亚马逊销量数据的深度剖析
在电商领域的每一天,我们都离不开数据来洞察店铺的实际状况,平日里我们会频繁接触到诸如销量数据、广告数据、店铺流量数据等各类重要数据。今天,让我们深入探究一下亚马逊销量数据对于我们运营店铺而言究竟具有怎样关键的作用。
一、亚马逊销量数据分析与优质产品挖掘
在开启这个话题之前,先引入一条在电商界众人皆知的公式:营业额=流量*转化率*客单价。此公式存在着几条变体形式,大家都热衷于探讨如何通过提升公式中的各个要素,进而实现营业额的大幅提升,尤其对如何提高搜索排名以获取更多流量的课程数不胜数。
事实上对于亚马逊这样的平台方而言,其更为关注卖家的转化率这一关键因素。亚马逊并不在意卖家获得多少流量,因为平台内的所有流量都归其所有,无论流量分配给哪个产品,都不会改变流量的总体量。所以从亚马逊的视角来看,流量是一个定量而非变量。亚马逊只关心卖家的转化率情况,为了获取更高的 GMV,它会尽可能地将流量赋予那些具有高转化率的产品。
二、利用亚马逊销量数据追踪产品推广效果与分析产品成长性
精准的分析需要建立在完整的数据记录之上。建议各位卖家在推广过程中认真做好数据采集工作,最为简单的方式便是通过 Excel 表格,为每个产品创建一个工作表,每日采集诸如访客数、订单量、转化率(自动计算)、成交金额、类目排名、主要关键字排名(3 至 5 个)等数据。同时,还可以在表格中创建一个图表,以时间为横轴,描绘出相应的折线图。
随着对亚马逊销量数据的持续采集,我们会逐渐发现数据呈现出一些独特的特性。
1.螺旋上升特性:我们会观察到产品的流量和成交每周都会有一个显著的跳跃式上升。比如在成交方面,第一周的成交可能是 2、3、3、2、4、4、5,那么到了第二周便会突然跃升到一个新的高度,如 9、9、8、6、8、7、8 等。而到了第三周可能就会跃升到 10 个以上的成交。数据呈现出一种以周为单位的跳跃式螺旋上升趋势。
2.推广周期恒定性:在排除断货、审核、认证等意外因素的情况下,一款新品的推广周期通常大约为 6 至 8 周,在此之后,数据逐渐趋于稳定,除非投入新的推广资源,否则不再呈现螺旋上升特性。
3.转化率稳定性:在图表中,转化率会表现为一条在固定数值上下轻微波动的折线,如果时间周期足够长,还能发现转化率呈现出略微上升的趋势。