怎么做跨境电商数据分析呢？(新手做跨境电商怎么做)
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跨境电商核心指标数据怎么分析,如何做跨境电商数据分析
在跨境电商运营中，数据分析至关重要。产品、销售、供应链、财务、物流等每一个环节的改进和优化都少不了数据做支撑。在运营中需要通过数据找到和分析存在的问题，并提供精确的决策依据。
很多跨境企业都设有跨境电商数据分析师岗位，专门进行企业数据分析。但无论是月销过百万的大卖，还是成长型的中小卖，面对繁杂的数据都头痛不已。跨境电商数据庞大且多样，单拿库存来说，就分库存明细、库存周转、库存盘点、进销存等不下20种数据，加上产品、销售、财务、物流等数据，成百上千，靠人工Excel统计分析数据，效率低，来回导数据太耗时间，而且容易出现错误和遗漏。
1、跨境电商数据统计为什么这么难?
相对于国内电商，跨境电商的打法有很大的不同，一般企业都是跨平台、多账号、多SKU运营。产品分析、价格分析、店铺分析、库存分析、财务分析等数据报，每一个平台、每一个账号、每一个SKU都需要相应的数据统计分析，光想想都已经长吁一口气，要做好那是难上加难。
不精确:对大卖来说，每天涉及的数据分析量上十万、百万，各平台、账号、SKU对应的商品、订单、采购、库存、财务等数据，都需要统计分析，人工excel手动操作效率低，耗时长，特别容易人为失误，导致数据不精准，影响决策。
不及时:数据统计与分析不是一蹴而就的，从搜集-整理-分析-结果，经手部门负责人，数据负责人，数据分析师，一份报表可能就得6-7天时间，若是几十份报表，可能旺季都过了，全面完整的数据报表还没出来，那就失去了数据支撑决策的意义。
不清晰/直观:即便数据统计分析完毕，如何清晰、直观表现出来也至关重要，数据归类、子项目分级，以什么逻辑串联，能做好的屈指可数。很多数据都做得太乱，密密麻麻，不清晰、不直观，查看数据报表本身都变成一件麻烦的事情，更别说依据数据做决策，做战略了。
跨境电商数据统计的难太扎心。
2、跨境卖家数据分析的出路。
越来越多的卖家通过ERP降低数据分析的门槛，提高处理数据的效率，提升数据分析的精确度，然而还是那么的难。为了摆脱数据分析的难，困在了ERP选择的难。温州一卖家，使用ERP做数据统计，在创建数据报表时，只能统计店铺层级成本和利润，无法下潜商品/订单层级的成本和利润，头程费用分摊跟手动做表一样的逻辑，平均分摊，最后还得自己再做表精细化分析。东莞一卖家竟然在短短2年时间里，更换了3套跨境电商ERP系统，投入了10万多块钱，白白浪费了发展的时间和金钱。
3、如何破局?虾扑 ERP。
虾扑ERP全面归集各类数据，动动手指就能及时统计分析数据，数据精确，协助跨境
卖家优化资源配置，快速做出决策，提升企业利润。
1、数据分析更精确
囊括跨境电商运营各个环节数据，从商品、订单、采购到库存、财务数据一应俱全，细分至商品/订单层级成本、利润分级。拆分销售报表、售后报表、采购报表、库存报表、财务报表数据，细分共计50+项数据报表，让每个数据都一目了然，保证了数据精准无误，辅助卖家选品决策。
2、数据获取更及时
卖家可通过虾扑ERP，定时全面自动抓取店铺各类数据，无需等待数据统计人员人工统计，极大提升工作效率，降低人力/物力/财力成本。
3、数据显示更清晰直观
卖家可按日、周、月、年自定义周期经营数据快速查看，店铺、渠道、地区、品牌、品类、商品销售数据、排行一目了然，展示方式多样化柱状图，饼状图，对比图，显示更清晰、直观，满足卖家多维度查看数据的需求。
4、数据安全更稳靠
解决企业运营中信息流通问题，数据共享，通过角色权限，分配人员数据查看、操作权限，既提升部门间的协作，提升工作效率，又保障了公司数据的保密和安全。
如果你想快速、全面获取跨境电商数据分析报表，高效的管理跨境电商数据，虾扑ERP是一个不错的选择。
跨境电商数据分析名词解释
跨境电商数据分析名词解释：跨境电商是指在国际互联网上进行跨国贸易的商业活动。
随着全球化和互联网技术的快速发展，跨境电商成为了全球贸易的一个重要部分。跨境电子商务是指分属不同关境的交易主体，通过电子商务平台达成交易、进行电子支付结算，并通过跨境电商物流及异地仓储送达商品，从而完成交易的一种国际商业活动，指在国际互联网上进行跨国贸易的商业活动。
2018年10月1日起，财政部、国家税务总局、商务部、海关总署联合发文明确，对跨境电子商务综合试验区电商出口企业实行免税新规。2018年11月21日，决定延续和完善跨境电子商务零售进口政策并扩大适用范围，扩大开放更大激发消费潜力；部署推进物流枢纽布局建设，促进提高国民经济运行质量和效率。
跨境电商的前景发展
1、线上购物比重持续增长
由于电商平台的扩大，交通运输业的发展，加上受全球大环境的影响，线上购物需求正在不断上升。在未来很长一段时间内，由于国际环境的影响，这种需求还会不断增加。
2、移动端购物将成为主流
现在移动购物越来越便利，人们只需要在家里，就能购买到喜欢的商品，而且移动设备逐渐成为人们生活的一个重要组成部分，对于它的依赖性的提高也会增加在移动端购物的可能。
3、跨境物流的快速发展
跨境电商的发展依赖着跨境物流运输业的发展，由于其规模正在不断上升，那么跨境电商也跟着发展了起来。而且它们之间还是相互促进的关系，任何一方的发展又有利于另一方获得发展机会。
跨境电商,应该搜集哪些方面的数据进行分析
你那个是日本站的吧，做数据分析亚马逊的话你要搜集定性数据和定量数据，比如款式，价格，色彩，排名，评论，评分，评论内容，搜索量，竞争量，关键词等等等等，你还要搜集很多样板数据进行挖掘搜集，整理，分析，展现，就像我下面的数据分析报告案例展示一样，加油，啊哈哈哈，目前亚马逊产品开发工资6千起，数据分析师工资8000起深圳这边，发展前景也很大
跨境电商卖家如何做数据报表
我想你想问的是，做跨境电商的数据报表中要设计哪些变量和参考因素把？
一，你店铺中商品的销售数量，日，月，月，年
二，销售金额
三，下单集中的时间段，要日，周，月，年
四，用户流量来源
五，畅销商品所属的属性和分类
六，最大金额的一单，和最小金额的一单
七，下单金额集中的价格区间
八，用户店铺点击量，日，周，月，年
九，花费的广告和宣传的费用和收益比
十，用户来源的地区
十一，用户下单因素
十二，畅销商品的页面陈列，图片和文字的占比。
十三，平均点击数量和成交后的总点击数量的比值
十四，性别统计
十五，订单量与特殊促销日有关联
十六，好评比
暂时，只想到这么多了，有些数据的获取是直观的，有些需要你自己去找，有些需要对比几种数据，总结出来的，最后，最好用可视化数据的表现形式出来，这样会更加直观的看出，一些隐藏的不同数据的潜在联系关系，希望对你有帮助。
跨境电商怎么做数据收集
你好，希望以下回答对你有所帮助。
具体步骤如下：
1、利用客户行为数据：收集客户在网站和移动应用上的活动，以及搜索和购买历史。
2、利用市场研究：对潜在客户进行市场调研，收集关于客户需求和偏好的信息。
3、利用社交媒体：采用社交媒体进行客户调研，收集关于客户的一些信息，如客户的性别、年龄、地区等。
4、利用数据分析：利用数据分析工具，从客户行为中收集有关客户意向的数据，并对这些数据进行分析，以便更好的了解客户的需求。
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