想要进一步提高利润的你,是否也受这些问题困扰?今天,我们邀请到亚马逊广告明星卖家讲师Nemo,为大家讲解如何从销售和消费者数据中,找到“新”的利润增长点,帮助你从三大角度精细化提升利润空间:
1.针对不同销售地区,找到选品、运营和广告提升机会
2.有效识别和抓住回头客,提升品牌复购率
3.综合消费者分析结果,通过受众投放实现“种草”
*以下内容仅代表卖家个人观点和数据仅供参考,
不代表亚马逊广告官方建议
想找到利润增长机会,可以从订单量、购买花费(客单价)、销售高峰等维度识别不同的销售区域存在的选品、运营和广告投放的机会。这些机会都藏在卖家后台“订单”和“付款”数据里!
第一步
订单→订单报告
第二步
付款→报告库
第三步
从报表中获取购买地区、客单价、购买时间的数据(左拉查看完整内容)
拿到“订单”数据后,通过数据透视分析三步法找到消费者地区分布、购买客单价分布、购买时间分布信息,分析出产品的主要销售地区,判断出消费者的购物时间段,以及这个价格区间的消费者的主要集中区域:
在进行地区划分之后,可以直接看到产品主要的销售地区,也就是头部市场。卖家需要关注的重点应是头部市场,而长尾市场和低单市场,则需要关注产品在此区域没有产生销量的因素有哪些。
结合美国的经济发展情况以及人口数据,可以看出这个产品的头部市场大部分属于美国经济比较发达、人口数量较多的地区。
从选品开发角度,如果一个店铺是多类目销售,那么卖家后续的选品开发可以针对这些区域进行更深入的市场分析。例如美国加州多发山火,那么消防器材、户外露营用品、便携行李家居用品就会需求量大。从物流角度,在美西设置海外仓更有利于物流中转、自配送发货。
如何获取 “消费者地区分布”数据具体的步骤?
根据消费者购买时的花费,我们可以将不同地区划分为低中高价格敏感度区间。
1.购买高客单价商品的消费者更多的地区,此为低价格敏感度区间
2.购买价格适中商品的消费者更多的地区,划分为中价格敏感度区间
3.购买低客单价商品的消费者更多的地区,划分为高价格敏感度区间
针对不同价格敏感度区间的地区,可以针对性做运营、广告和选品计划。例如,如果头部市场购买低客单价的用户更多(高价格敏感度区间),那么在选品时就要考虑目前所开发的产品是否有价格上的优势。如果头部市场是低价格敏感度区间,可以在有合理利润的情况下,对产品进行个性化的优化改进,会帮助卖家在亚马逊上获得更多的销售量。
如何获取及分析“地区价格敏感度”数据具体的步骤?
不同时间段订单量和客单价是不一样的。当订单量为高峰时,代表流量处于高峰期,这段时间内可以使广告曝光效率最大化。
对于没有使用第三方工具的卖家,可以用这种方式来获取自己店铺的销售峰谷,依此来设置分时预算。
如何获取及分析“销售高峰”数据的具体步骤?
“回头客”可以从哪里找?其实,除了曾经买过我们产品的消费者,我们还可以通过分析曾经“看过”我们产品的消费者,来找到更多产品与消费者相遇的机会点,提高我们品牌的复购率!
在亚马逊品牌分析工具 > 重复购买行为页面,卖家需要注意的是重复购买环比变化以及回头客占比变化,主要对比季度数据和年度数据,让我们更快的了解店铺老顾客的留存情况。如果发现数据出现明显下滑,就需要设置相应的营销策略来拉回老顾客。
在亚马逊品牌分析工具 >人口统计数据页面,通过年龄、收入、教育、性别数据,进阶了解消费者。
● 了解主力购买人群的「年龄段」,后续上新选品投其所好
● 从「收入数据」识别消费者价格敏感度,为产品定价、促销、上新、内容运营等提供方向。
收入数据可以帮助卖家了解店铺客群是价格敏感人群,还是更注重品质的人群。
通过不同季度的数据对比,看低收入&高收入人群的购买力情况。总体上都是低收入人群的销售占比更高,但是很明显在第四季度高收入人群的购买比例上升,那么对于卖家而言,如果想要推高客单价的新品,在第四季度上新效果会更好。
● 从「教育程度」中,识别出主力购买人群的购买力高低
一般高学历人群的购买力相对更高。当识别出高学历人群的占比较高时,可以认为主力消费人群会有更高的购买力,可以同步考虑“年龄”“收入”等区间,进一步判断主力消费人群对高品质产品是否更为热衷,价格敏感度更低。
● 从「性别占比」中,识别出有助于吸引主力群体的运营和促销机会
女性用户占比较高的店铺,卖家在制作A+、旗舰店时可尝试更偏向女性审美。已婚群体更多时,卖家可以设置针对family计划、妈妈计划的会员专享优惠。
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根据以上分析,我们对消费者有了进一步的了解,这些分析结果可以用于优化展示型推广广告的“受众投放”。但需要注意,这类型的广告更多以“种草”为主,触达更多有潜在购买兴趣的消费者即可,而不是以转化为核心目标。
从主力购买地区、主力人群购买力、消费者人口统计特征等判断受众兴趣、生活方式等条件
通过“重复购买”及“回头客”比例判断是否需要重新吸引过去有过购买行为的“回头客”
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