亚马逊全新算法大揭秘,COSMO算法如何改变游戏规则?
近期,亚马逊全新算法COSMO的推出引发了无数亚马逊卖家的关注和讨论,成为热门话题。
COSMO算法是亚马逊基于大型语言模型(LLM)开发的一种新型人工智能算法 ,它的核心在于通过分析用户的行为数据,挖掘用户的潜在购物意图,并构建一个以用户为中心的知识图谱。
以前,亚马逊主要依赖A9算法来决定搜索结果的排名。A9算法注重关键词匹配、销量和评价等因素,但有时会导致搜索结果不够精准,用户体验欠佳。
举个例子
当孕妇搜索“拖鞋”时,COSMO算法不仅能够识别用户的显性需求,还能根据用户的行为模式推荐适合孕妇使用的防滑拖鞋,从而提升用户的购物体验和满意度。
(图片来源:亚马逊cosmo算法报告)
通过市场调研、用户反馈等方式做好产品定位,深入了解目标客户的需求和偏好。消费者的需求是什么?他们通常如何搜索我们的产品?关注目标受众的搜索习惯和购买意图,把这些信息融入我们的Listing中。
举个例子:假设你是户外装备卖家,那么以后在产品描述或者标题中可以考虑更多地去强调产品与户外活动相关的特点,比如耐用性、便携性。这样在消费者搜索户外帐篷的时候,很有可能cosmo算法会根据它储备的常识在搜索结果页优先推送你的产品。
COSMO算法强调个性化推荐,所以我们的listing需要更加精准地描述产品特性,同时传达出产品的独特价值。例如优化标题、关键词、图片和描述等,确保Listing对目标客户有足够的吸引力。
用有趣、贴近生活的故事来包装我们的品牌和产品,增强与用户的互动和情感连接。
利用亚马逊的品牌旗舰店和帖子,同时战略性地部署SD、SB广告,构建高效的流量转化漏斗,形成闭环式的客户互动模式。这样的策略不仅能够提高用户的回购率,还能帮助亚马逊的算法更精确地识别和锁定我们的目标用户群体。
COSMO算法可能会对互补品产生流量倾斜,在未来的产品布局策略中需要加入对互补品的横向拓展。