COSMO新算法VS A9算法
亚马逊3月coupon政策调整，优惠券创建需要历史销量；4月变体违规扫号，消费者法案提交认证；广告匹配规则更新，广告花费不停上涨，接二连三的调整，打得很多卖家措手不及。
此外，cosmo新算法或将代替A9算法，重塑亚马逊搜索规则，不少卖家为此焦虑不已。
今天小编带大家一起来看看cosmo到底是什么，对卖家的影响到底有多大？
简而言之，cosmo算法就是通过分析用户的历史购买记录、浏览行为、搜索历史等数据，来预测用户的兴趣和偏好，从而向用户推荐可能感兴趣的商品。
这种算法的优势在于它能够不断地学习和适应用户的购买行为模式，从而持续优化推荐结果的准确性和个性化程度。
这有助于极大提高用户的满意度，增加用户的购买意愿，同时也有助于亚马逊提高销售额和客户忠诚度。
比如一个用户在亚马逊上购买了一台咖啡机，并且频繁地浏览了与咖啡相关的产品，比如咖啡豆、咖啡杯和咖啡壶。亚马逊的cosmo算法就会通过分析这个用户的购买历史和浏览行为，得出以下结论：
用户对咖啡产品有浓厚的兴趣；
用户可能是一个咖啡爱好者，喜欢尝试不同种类的咖啡豆；
用户可能正在寻找配套的咖啡器具，如磨豆机或者特色的咖啡杯。
基于这些分析，cosmo算法可以开始向该用户推荐与咖啡相关的其他产品，比如不同产地的咖啡豆、高品质的咖啡杯、咖啡壶以及其他咖啡配件。
这样的个性化推荐将有助于提高用户体验，同时也有可能促进该用户再次购买或者探索其他相关产品的可能性。
如果一个用户有购买老年人的生活用的记录，当他在搜索拖鞋的时候，cosmo算法就会考虑以下因素，很大可能会推荐一些特定品牌或型号的拖鞋
舒适度和支撑性：考虑到老年人的特殊需求，Cosmo算法可能会推荐那些具有良好支撑性和舒适度的拖鞋，以确保老年人的脚部能够得到适当的支撑和保护。
防滑设计：考虑到老年人可能对滑倒有较高的风险，Cosmo算法可能会推荐那些具有防滑设计的拖鞋，以提供更好的安全性和稳定性。
易穿脱性：由于老年人可能会有关节疼痛或灵活性下降的问题，Cosmo算法可能会推荐那些设计简单、易于穿脱的拖鞋，以减轻老年人穿鞋时的不便。
耐用性和易清洁性：考虑到老年人的日常生活需求，cosmo算法可能会推荐那些耐用且易于清洁的拖鞋，以确保拖鞋能够经受住长时间的使用，并且容易清洁维护。
总结发言：从平台机制来讲，亚马逊不再只是搜索推荐机制，而是一个学习关联、个性化推荐型算法，真正做到“千人千面”！
1. 关键词排名机制可能变化，从A9重关键词可能会转变成重人群需求，通过满足消费求，体现产品和需求的关联性；
2. 差异化的产品可能会获得更多推荐流量，因为满足了更多人群的需求，同质化的产品可能会变得更难推；
3. 产品转化和客户满意度可能会更高，通过个性化推荐，客户的需求得到更好的满足，从而大大提高购买行为的产生，以及降低差评率！
1. 获得更多的曝光：兴趣电商，个性化推荐机制，新品将获得更多的展示机会
2. 转化的提高：差异化需求的满足，从而会增加转化的提升，带来更多的销量。
3. 降低市场准入门槛：在亚马逊平台上，个性化推荐可以帮助新卖家更快地获得市场认可和客户信任。相比于传统的市场营销方式，利用cosmo算法进行个性化推荐可以降低市场准入门槛，让新卖家更容易进入市场并获得成功。
