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说说AI在跨境电商应用中的问题

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2023-06-09 17:43
2023-06-09 17:43
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夏天来了,天气热了,但要说现在最热的,除了AI没别的,在AI里面,跨境电商又是格外嗨,原因无外乎:


1)本来就是英文场景,各种接口可以直接用,不像中文还要搞大模型那么久远

2)老外先上为敬了,YouTube TT一打开,各种AI这那不要太多,跟着学就行了

3)本来就是人力重执行重的行业性质,特别需要这种应用


虽然不是专业搞技术的,最近小猫也和几位粉丝一起探索了一下AI的应用,本文就和大家分享一下使用和开发这些应用的一些感受。



说说AI在跨境电商应用中的问题



首先,肯定是跨时代的进步,有多惊艳的就不用说了,毕竟都是废话。主要说说目前落地的一些问题和心得体会吧。


很多AI工具看视频是很酷炫,但实际应用起来并不一定可以完全无人化。比如各种作图的写文案的,总有点不满意的地方,还得后期调整,那么就得比较,这个后期调整和完全让人做一遍哪个更麻烦。


就好比有时候代码重新写一遍都比改别人的代码来的快,大公司可以拿这个讲故事,但小公司需要的是效率和结果,而不是“我们终于用上了AI"的话题。


在成本和工作量没有显著减少的情况下,并不是所有工作都可以马上用上AI的。毫无疑问这是未来的大方向,但短期之内过渡还有一个过程。


特别是一些大家都能看到的比较重要的方向,比如客服、邮件等等,因为是跟人直接沟通,所以反而特别怕人工智障的反应,这就使得全面AI看起来还需要路程。



说说AI在跨境电商应用中的问题



那么就需要在人工辅助模式下,有一些会学习且操纵这些AI的人,让AI帮助他们提升效率让一部分人先AI起来。


但是与科技圈投资圈的集体狂欢不同的是,传统行业对于AI的到来是心理复杂的,就算老板想上AI,基层员工也会不断强调在各种方面机器不如人好,不一定觉得新工具就好用。


并不是每个人在面对“我马上要被取代”的时候都会敞开怀抱欢迎的,因为并不是每一个人都愿意且有能力去拥抱变化的。


虽然外面各种AI培训简直不要太多,但实际上能大范围用上这些技术的人,也是同行中的佼佼者了。


讲个笑话,有次小猫潜水的某AI群里,一堆人讨论了半天各种大问题,最后有个人问:请问谁有gpt邀请码?


群里顿时就沉默了,过了好半天,有个人说:诶gpt不用邀请码啊。


所以很多大谈AI的人可能自己都没试过,那么要筛选并培养出能实操的人员,是在半自动模式下的必须。



说说AI在跨境电商应用中的问题


关于AI在电商的创业,小猫也有几点体会:


1.以前那种靠信息差geo arbitrage的机会其实不存在了。拿着美国一个新技术回国找个应用层面落地就能成功的时代已经过去了,你在美国知道AI火的时候,中国人也都知道了。


除非你有什么真正的核心技术,大部分开源的接口你会用国人也会用,而且人家就在本土,go to market是现成的,那种小团队说不定开发速度还贼快,等你调研市场判断需求一圈完了,人家产品已经占据市场了。


核心技术另说,这是大杀器,但是现在多少华人工程师能接触到真正的核心技术,我感觉凤毛麟角。



说说AI在跨境电商应用中的问题



2. 相比于原来的产品技术驱动,在资本环境非常不友好的情况下,商业模式驱动可能变得更重要了。


就是说,以前你可以说,我开发一个软件很好,我就去融资、迭代。但现在没人给你投资了,那么你就得从第一天就想这玩意怎么赚钱。


当然大家都会说PLG啊Saas啊之类的大故事,但是如果你不是什么核心技术,在市场营销和运营层面,拼的就是刺刀和效率。


并不是说重营销和运营的公司就好,只是如果你的技术就是接口组装和调优,就必须把营销和运营搞好,最怕那种就是技术不行,还不敬畏市场,现在是“酒香也怕巷子深”的年代了。


不要大佬做什么你就跟着做,不要这个看不上那个看不起,怕自己杀鸡用牛刀,在这个极致内卷的行情下,“拿着锤子找钉子”没什么不好意思的,有个钉子能给你敲就不错了。


3.十年前海龟、名校、大厂高管这类是稀缺资源,拿这个金字招牌人家会高看几分,对做生意是加分项。现在这些不是稀缺资源了,还会被认为不接地气,对做生意是减分项。


背景光鲜的主要用处是融资,融资和做生意的商业模式是不一样的。对有的人来说,让他赚100万比从投资人那里拿到100万要容易,但对有的人来说,融100万比自己赚100万要容易。


不要酸,也不要说投资人傻,这是社会对于在青年时代适应它规则的人的一种奖赏。靠自己赚钱是对中年及以后努力的奖赏。


但是商场上真正的竞争不是这100万哪里来,而是这100万之后怎么走。



说说AI在跨境电商应用中的问题



4. 世界上大部分的“资源”,都是可以花钱买的,有一些所谓的人脉、关系、对接这个那个的,你其实可以折算一下,如果花钱来买,哪个更值当一些。


只有两种东西用钱不好买,一是经验二是感情。经验你自己没做过,指望花点钱把别人的经验都拿过来,在脑机接口实现之前都不太可能。当然,参与课程或者请教他人一定会有帮助,但是你想一次把人家很多年走过的路都走完那是不太现实的。


感情是一个团队的终极凝聚力。如果一个牛人可以一直不被利益诱惑,金钱上的分配当然很重要,但认可你这个老板,愿意跟着你干,多少得有点感情。凡是纯利益驱动的团队,大概率是能赚钱的,但最终都不会太长久。


不靠感情的管理也可以,除非你是一个超理性管理者且有强大的SOP能力,但这种管理者本身也不多。


说说AI在跨境电商应用中的问题


5. 别想太多,先干再说。


人类的未来会变成怎样,你也改变不了。很多过大的宏观问题,其实跟你业务关系不大。对于大部分创业者来说,你做的东西前无古人后无来者,那是不太可能的。即使是OpenAI, 当年也是无数风口公司中的一家。


所以你想在业务落地之前就验证其可行性,是很难的。你想等一切都尘埃落定了再进场,一进场就把之前人的果子全部收割,也是不太现实的,除非你是大佬另说。


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独角猫说跨境品牌
2023-06-09 17:43
1126

夏天来了,天气热了,但要说现在最热的,除了AI没别的,在AI里面,跨境电商又是格外嗨,原因无外乎:


1)本来就是英文场景,各种接口可以直接用,不像中文还要搞大模型那么久远

2)老外先上为敬了,YouTube TT一打开,各种AI这那不要太多,跟着学就行了

3)本来就是人力重执行重的行业性质,特别需要这种应用


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首先,肯定是跨时代的进步,有多惊艳的就不用说了,毕竟都是废话。主要说说目前落地的一些问题和心得体会吧。


很多AI工具看视频是很酷炫,但实际应用起来并不一定可以完全无人化。比如各种作图的写文案的,总有点不满意的地方,还得后期调整,那么就得比较,这个后期调整和完全让人做一遍哪个更麻烦。


就好比有时候代码重新写一遍都比改别人的代码来的快,大公司可以拿这个讲故事,但小公司需要的是效率和结果,而不是“我们终于用上了AI"的话题。


在成本和工作量没有显著减少的情况下,并不是所有工作都可以马上用上AI的。毫无疑问这是未来的大方向,但短期之内过渡还有一个过程。


特别是一些大家都能看到的比较重要的方向,比如客服、邮件等等,因为是跟人直接沟通,所以反而特别怕人工智障的反应,这就使得全面AI看起来还需要路程。



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那么就需要在人工辅助模式下,有一些会学习且操纵这些AI的人,让AI帮助他们提升效率让一部分人先AI起来。


但是与科技圈投资圈的集体狂欢不同的是,传统行业对于AI的到来是心理复杂的,就算老板想上AI,基层员工也会不断强调在各种方面机器不如人好,不一定觉得新工具就好用。


并不是每个人在面对“我马上要被取代”的时候都会敞开怀抱欢迎的,因为并不是每一个人都愿意且有能力去拥抱变化的。


虽然外面各种AI培训简直不要太多,但实际上能大范围用上这些技术的人,也是同行中的佼佼者了。


讲个笑话,有次小猫潜水的某AI群里,一堆人讨论了半天各种大问题,最后有个人问:请问谁有gpt邀请码?


群里顿时就沉默了,过了好半天,有个人说:诶gpt不用邀请码啊。


所以很多大谈AI的人可能自己都没试过,那么要筛选并培养出能实操的人员,是在半自动模式下的必须。



说说AI在跨境电商应用中的问题


关于AI在电商的创业,小猫也有几点体会:


1.以前那种靠信息差geo arbitrage的机会其实不存在了。拿着美国一个新技术回国找个应用层面落地就能成功的时代已经过去了,你在美国知道AI火的时候,中国人也都知道了。


除非你有什么真正的核心技术,大部分开源的接口你会用国人也会用,而且人家就在本土,go to market是现成的,那种小团队说不定开发速度还贼快,等你调研市场判断需求一圈完了,人家产品已经占据市场了。


核心技术另说,这是大杀器,但是现在多少华人工程师能接触到真正的核心技术,我感觉凤毛麟角。



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2. 相比于原来的产品技术驱动,在资本环境非常不友好的情况下,商业模式驱动可能变得更重要了。


就是说,以前你可以说,我开发一个软件很好,我就去融资、迭代。但现在没人给你投资了,那么你就得从第一天就想这玩意怎么赚钱。


当然大家都会说PLG啊Saas啊之类的大故事,但是如果你不是什么核心技术,在市场营销和运营层面,拼的就是刺刀和效率。


并不是说重营销和运营的公司就好,只是如果你的技术就是接口组装和调优,就必须把营销和运营搞好,最怕那种就是技术不行,还不敬畏市场,现在是“酒香也怕巷子深”的年代了。


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所以你想在业务落地之前就验证其可行性,是很难的。你想等一切都尘埃落定了再进场,一进场就把之前人的果子全部收割,也是不太现实的,除非你是大佬另说。


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