怎么研究刷单的产品?怎么判断评论是否刷单?
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2017-05-30 21:37
本文给大家讲解的有下列:
1.从数据纬度研究刷单和刷量及其它东西.
2.插件辨别评论真伪来鉴定刷单.
3.预报下篇文章:辩别评论插件工具使用手册。
4.活动环节:在本文留言提问和本文有关问题评论,我将抽取5个回答并送出神秘礼物。
1.怎么研究Asin刷单和所刷销量?
如果你在亚马逊看到一款产品,评论量动辄上万,你一定很想了解他是不是刷单?啊哈哈哈,经过近半年刷单系统的研究和破解,在一次无意和无聊中对数据的讨论中,突然灵感上联系到了刷单和数据,那么除了常规上从亚马逊平台前段纬度认证刷单可能性外,还能借助插件认定刷单Asin的方式,研究上还能从Asin数据入手认定刷单,分析出对手刷了多少单?关于这部分,这是另辟新径的一次研究.
如果你在调研过程中了解对手背景和根据亚马逊调研上分析过运营情况和推广情况,那么你将能轻而易举的在数据纬度上分析出该产品Asin是否存在刷单,我在这里提供如下方法:
A.转化率:超过一定类目平均转化情况太多的(顺便调查其推广背景和运营策略,首先排除这两因素后),可能刷单产品,一般点击转化率都是有限的,如果你所在类目点击转化率在10%,那么该Asin超过10%即可能刷单。具体如何甄别对手转化率?这里采用的ARA查询出对手点击量和购买量,其综合转化率明显异常,且某关键词量大转化高,尤其是对手没有做广告, 那么从以上判断,就能得出结论,尤其是其高于40%转化的情况下。
B.数据轨迹:如果你想持续跟踪改刷单行为,除了跟踪他每天销量外,在ARA中跟踪其关键词带来的销量情况,点击情况,并去亚马逊检验其关键词排名。顺便跟踪关键词排名比他好,Rank和他同步的产品,然后同时ARA中比对该两个关键词转化数据。
C.查看购买买家购买频率和该类产品评价频率,过高的一天买一单的或者全部给好评的,评论内容风格不是一个人的等等都作为判断伪评论依据,(Top评论家除外,因为我们需要尊重人家的职业),VP评论占比较低,低于70%的等等,这些都是判伪依据,也可以抓取该Asin产品店铺评论数据中客户名字和评论内容,有可能查看到同样评论内容,(非主观评论那种),这种也是伪评可能。
根据上述方法研究即可判断刷单行为。注意:这里所说的刷单不包含网站推广SD推广等推评情况,只包含人为干预部分,这部分判断方法以后有机会给大家讲解。
2. 用什么工具快速对Asin判断是否刷单?
如果你不想研究,那么除了依据平时研究经验外,我们可以用插件工具帮我们甄别。曾经有几个大卖家朋友告诉我,他们刷单被举报了,我想,其实那是明显在某些纬度或者数据上留下了痕迹。
我用过上百款软件,自己原本参考会Fakespot,该软件可以检测出异常范围值的刷评,fakespot.com
另一款可以测评论真伪的插件工具:Reviewmeta
测评工具只是参考,想深入了解还必须调研市场。本文给大家带来了工具,不管是开发还是运营或者推广,都需要了解产品页面的本质,不要被评论量欺骗了,在这编文章希望帮到大家。
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