服装关键词相关性分析思路和操作

[ecomtool介绍]用一个比方来介绍,下面是文章内容:

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标品的精准关键词库是比较容易找的,有个标准思路流程:

1.收集同款,5,60个

2.反查流量词:卖家精灵,h10等第三方软件反查,后台ABA数据,和下拉框全面拓词内部词库->得到3,5万个关键词

3.自动筛选相关词(跑占比)->得到3,5千个精准关键词

然后再根据不同的广告结构去投放测试,达到cpc慢慢降低的目标.

但非标品,比如服装类产品,就比较难收集同款,可以用其他方式来找关键词

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非标品关键词挖掘的2个思路和操作:

方法1.【属性分析】拿大词根进行下拉框前中后缀全面拓词,然后做属性分析,通过行业经验判断属性是否相关,从而挑选出相关词和否定词或否定属性

举例,sweaters for women这个词,拓出来3000多个词之后,进行词根统计分析([词根统计与埋词功能]->[词根统计分析]),就可以得到一些属性,这时我们就可以知道哪些属性是不相关的,可以提前在自动广告里否定短语,如图:

再进行属性分析([词根统计与埋词功能]->[统计属性]):

就可以结合自身产品的特性来筛选我们想打的相关的属性词去投放广告测试.

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方法2.【反查统计高频词】通过行业经验找到一些尽可能相似的竞品,然后反查,通过数据透视表统计高频关键词,再批量搜索这些关键词进一步判断相关性

比如找头部10个ASIN

然后批量反查,再用[快捷按钮]->[合并工作簿],得到关键词的合并表

然后再生成数据透视表

按出现频次从高到低来初步分析这些关键词的相关性,同时也可以用[快捷按钮]->[批量搜索关键词]打开前台来分析关键词是否相关.

以上是非标品(服装类目)的关键词的一些分析思路,后面还会不断研究改进.

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作者背景介绍:

ecomtool工具体系是作者写了两年的一套运营工作自动化工具,主要作用为帮助企业提高人效,降低用人成本,培训成本,作者Brady是广东人,中山大学数学硕士,10多年Excel VBA办公自动化系统开发经验,2010年入行跨境电商,把电商运营当一个电脑游戏,在多个平台一直边运营边研发运营自动化工具系统,目前和数十家亿级卖家合作,给他们提供一些技术支持,研究方向为:

亚马逊运营和市场调研工作效率提高,广告和数据分析,运营自动化方向

后面的研究方向会有沃尔玛,独立站等平台