如何用Coze制作Ai Agent写亚马逊Listing提高工作效率

Coze是由字节跳动开发的AI机器人的制作平台，国内版叫做扣子。Coze本身给我们提供了一些大模型免费使用，国内扣子是字节自研的大模型云雀，可以把机器人发布到微信公众号，飞书等平台。国外Coze支持OpenAI的GPT-4 Turbo，目前可以白嫖，而且可以调用DALL-E画图，谷歌搜索等插件，国外版可以发布到Telegram, Discord等，简直太人性化了。

结合我们的跨境电商亚马逊，如果能利用这些无代码的平台制作一些机器人，一定会提高我们的工作效率。今天我以亚马逊最普遍的需求，如何制作一个会写listing的AI Agent为例，演示如何快速上手Coze。

制作AI Agent有一个通用的步骤，通过询问devv.ai，得到了下面的回复：

1. 明确目标：确定AI代理需要完成的具体任务。

2. 选择模型：挑选一个适合您任务的预训练大模型。

3. 数据准备：收集并处理与任务相关的数据。

4. 微调模型：使用特定数据对模型进行微调，优化其性能。

5. 评估与优化：评估模型表现并根据需要进行调整。

6. 部署与集成：将微调后的模型部署并集成到应用中。

7. 持续监控：在实际使用中持续监控模型表现，并根据反馈进行优化。

结合我们自己的业务需求，把步骤拆解一下：

1. 目标：制作一个用coze制作亚马逊listing AI bot

2. 模型：GPT—4

3. 数据：coze里面的知识库，准备listing书写规范，和产品关键词（可选）

4. 微调：加上prompt提示词，或根据coze提供的参数微调，因为我们的需求并不复杂，影响不大

5. 测试：自用的话不需要发布，如果要分享给团队成员使用，再考虑部署发布 ai agent。

上传知识库

由于亚马逊Listing的规则比较简单，我选取了两个部分，一个是前台 gs.amazon.cn的官网的爬取，保证Ai Agent对亚马逊所有版块有一个基本的了解。另一个是后台卖家大学的listing书写规范，更深一步的学习文案规则。

导入PDF文件会自动识别，也可以按文件形式手动选择识别方式。同时，可以新建一个关键词库，放一些自己类目经常用到的关键词，提前筛选好，以表格的形式导入。

制作 AI Agent

知识库上传好了，开始创建机器人。制作界面分3个部分，左边是写提示词，中间是插件和命令的定制，右边是对话测试。

提示词

需要描述机器人的角色和技能，再加一些简单的限制，最后交给系统优化提示词。这里我给AI agent定义的角色是亚马逊英语文案专家。同时给他添加了四个技能：

1. 关键词和产品搜索：可以利用coze内置提供的插件连上亚马逊美国站前台搜索产品，也可以根据用户给的关键词直接进行。

2. listings分析：如果让AI助理搜索关键词，可以给他学习竞品标题的要求，根据以上信息，再编写listing。

3. 关键词优化：如果用户提供了关键词库，可以从其中挑词对listing进行优化

4. 符合亚马逊Listing书写规范

功能

1. 首先给他联网功能，接入了Broswer插件

2. 接入知识库：前台全球开店，后台卖家大学，用户关键词库

3. 变量：创建关键词，产品，特性三个变量，便于机器人获取重点信息

4. 数据库：简单的缓存，可以存储上面3个变量，方便下次继续提问

5. 开场白：设置简单的开场白

测试

测试的就直接告诉产品，关键词，特性，或者给关键词让机器人从官网搜索，可以显示出搜索过程。尽量把自己的需求描述的详细些，这样它也会更好的完成你的需求。

最后，如果需要把AI Agent分享给团队成员使用，可以发布到coze网站或者Telegram这种IM工具，coze虽然不支持分享到飞书，但是支持lark(飞书海外版)。不得不说，字节跳动这家公司还是很优秀的，每个软件都做了国内版和国外版，更加本地化，满足不同市场的需求。