如何用Coze制作Ai Agent写亚马逊Listing提高工作效率
Coze是由字节跳动开发的AI机器人的制作平台，国内版叫做扣子。Coze本身给我们提供了一些大模型免费使用，国内扣子是字节自研的大模型云雀，可以把机器人发布到微信公众号，飞书等平台。国外Coze支持OpenAI的GPT-4 Turbo，目前可以白嫖，而且可以调用DALL-E画图，谷歌搜索等插件，国外版可以发布到Telegram, Discord等，简直太人性化了。
结合我们的跨境电商亚马逊，如果能利用这些无代码的平台制作一些机器人，一定会提高我们的工作效率。今天我以亚马逊最普遍的需求，如何制作一个会写listing的AI Agent为例，演示如何快速上手Coze。
制作AI Agent有一个通用的步骤，通过询问devv.ai，得到了下面的回复：
明确目标：确定AI代理需要完成的具体任务。
选择模型：挑选一个适合您任务的预训练大模型。
数据准备：收集并处理与任务相关的数据。
微调模型：使用特定数据对模型进行微调，优化其性能。
评估与优化：评估模型表现并根据需要进行调整。
部署与集成：将微调后的模型部署并集成到应用中。
持续监控：在实际使用中持续监控模型表现，并根据反馈进行优化。
结合我们自己的业务需求，把步骤拆解一下：
目标：制作一个用coze制作亚马逊listing AI bot
模型：GPT—4
数据：coze里面的知识库，准备listing书写规范，和产品关键词（可选）
微调：加上prompt提示词，或根据coze提供的参数微调，因为我们的需求并不复杂，影响不大
测试：自用的话不需要发布，如果要分享给团队成员使用，再考虑部署发布 ai agent。
上传知识库
由于亚马逊Listing的规则比较简单，我选取了两个部分，一个是前台 gs.amazon.cn的官网的爬取，保证Ai Agent对亚马逊所有版块有一个基本的了解。另一个是后台卖家大学的listing书写规范，更深一步的学习文案规则。
导入PDF文件会自动识别，也可以按文件形式手动选择识别方式。同时，可以新建一个关键词库，放一些自己类目经常用到的关键词，提前筛选好，以表格的形式导入。
制作 AI Agent
知识库上传好了，开始创建机器人。制作界面分3个部分，左边是写提示词，中间是插件和命令的定制，右边是对话测试。
提示词
需要描述机器人的角色和技能，再加一些简单的限制，最后交给系统优化提示词。这里我给AI agent定义的角色是亚马逊英语文案专家。同时给他添加了四个技能：
关键词和产品搜索：可以利用coze内置提供的插件连上亚马逊美国站前台搜索产品，也可以根据用户给的关键词直接进行。
listings分析：如果让AI助理搜索关键词，可以给他学习竞品标题的要求，根据以上信息，再编写listing。
关键词优化：如果用户提供了关键词库，可以从其中挑词对listing进行优化
符合亚马逊Listing书写规范
功能
首先给他联网功能，接入了Broswer插件
接入知识库：前台全球开店，后台卖家大学，用户关键词库
变量：创建关键词，产品，特性三个变量，便于机器人获取重点信息
数据库：简单的缓存，可以存储上面3个变量，方便下次继续提问
开场白：设置简单的开场白
测试
测试的就直接告诉产品，关键词，特性，或者给关键词让机器人从官网搜索，可以显示出搜索过程。尽量把自己的需求描述的详细些，这样它也会更好的完成你的需求。
最后，如果需要把AI Agent分享给团队成员使用，可以发布到coze网站或者Telegram这种IM工具，coze虽然不支持分享到飞书，但是支持lark(飞书海外版)。不得不说，字节跳动这家公司还是很优秀的，每个软件都做了国内版和国外版，更加本地化，满足不同市场的需求。
