【荟网系统 - 选品】高竞争类别中选择红海中的潜力产品 - 汽车牌照边框(美国站)
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荟网选品系统全面升级,本月新增了类别选品。经常使用荟网选品系统的荟员应该对于“亚马逊关键词分析”这个功能非常熟悉了。如果还不是很了解可以参考以往我们的教学视频。
荟网选品系统完全颠覆了谷歌趋势,我们可以精准的预测产品的销量趋势,并且荟网选品系统是市场上面唯一一款可以真正做到全站点选品的亚马逊分析工具,那么今天我们就使用荟网选品工具的“类别选品法”,来结合“亚马逊关键词分析”来选择一款红海中的潜力产品。
亚马逊类别分析 – Best sellers
首先我们点击左边栏“亚马逊类别选品”,选择“Best sellers”。添加类别监控 Automotive,点击查看所有Top产品。
在过滤条件中“评价数”,Y轴变化趋势选择“升序”。这里我们选择评价数量相对较少的产品。我们选择两款产品进行比较:汽车座椅多功能挂钩、汽车牌照边框
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竞争分析
我们点击“产品名称”跳转到两款产品的的前台页面,首先我们看两款产品的大类排名
汽车座椅多功能挂钩的大排名在大类#155,在子类目价格属中等价格
汽车牌照边框的大类排名在#42,在子类目中价格书中等价格
然后我们打开“亚马逊关键词分析”,将两个产品关键词添加“关键词对比分析”
通过荟网系统的关键词比较,我们可以看出:“Car Seat Headrest Hook - 汽车座椅多功能挂钩”的关联产品总数为9000,而“Silicone License Plate Frame - 汽车牌照边框”的关联产品总数为1000。关联产品数应是倾向于10000以内,越低越好,数量越大则说明竞争越激烈。“Silicone License Plate Frame - 汽车牌照边框”在1000,推荐选择。
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市场需求
主要对Best seller 数据进行分析,从以下两个关键词进行产品对比可以看出相关产品的Best Seller数量为1和2。 Best Seller的倾向值越高越好, 数值越高则说明越说明市场需求大
结论:综合关联产品总数与市场需求,“Silicone License Plate Frame - 汽车牌照边框”是较佳选择。
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需求趋势
我们看下关键词评论趋势。 只有卖出去了产品才会收到评价,因此评论趋势一定程度上也反映了需求趋势。过去几个月内总体来看“Silicone License Plate Frame - 汽车牌照边框”的需求量是显上升趋势的。
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SKU确定
亚马逊买家喜欢什么样类型的SKU呢:
在产品评论趋势图当中我们点掉1、2、3星的评价,只留4、5星的评价。我们得到以下买家的喜好的结论:
颜色:黑色
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产品卖点
通过对关键词评论文本和关键词评论趋势进行分析,客户集中反馈的几个问题在于:
产品使用一段时间会褪色
安装过程中,产品发生破损或断裂,
安装过程中,因尺寸和材质问题造成车牌凹陷
结论:采购和制造过程中尽量避免以上质量问题,首先要增强产品韧性,避免安装过程中出现破损或者断裂现象。其次要注意产品的尺寸问题。
在这里建议大家在选品的时候一定要严格检查产品的质量,筛查出有质量问题的产品。同时可以对接Amazon店铺到荟网的售后系统,并把自己的售后服务页面的链接以贴纸的形式提供给买家。在收到买家退换货或其他问题咨询的时候要及时回复,尽量满足买家的要求,避免产生差评。
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广告策略
新品的曝光和流量更多是来源于自动广告,新品上架建议采用默认竞价或略高于默认竞价。每个Listing/ASIN预算30美金/天(预算仅供参考)。推广预算如果用不完,建议进行适当送测(点击广告进行送测)。
但是自动广告容易引起ACOS上升,注意掌握方法降低ACOS(ACOS建议保持在30%以内,ACOS越低越好)。
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通过荟网系统降低ACOS的方法:
①进入到荟网系统亚马逊工具;
②相关产品关键词后的“查看报告”,并把所有“搜索条件”导出为Excel表格,粘贴至www.longtailgenerator.com 的Primary Keywords;
③进入到荟网系统相关产品关键词后的“查看关键词评论趋势图”,并把“产品变体趋势图”中的属性关键词(需要与自己产品实际属性一致),粘贴至www.longtailgenerator.com 的Descriptive Keywords;
④把适用人群、场合的关键词粘贴至www.longtailgenerator.com 的Modifier Keywords;
⑤点击www.longtailgenerator.com 的红色按钮Generate My Keywords;
⑥进入亚马逊手动广告,自定义关键词,将以上获得的关键词拷贝至自定义关键词,选择“词组匹配”,默认竞价,单日预算30美金每个ASIN(预算仅供参考);
⑦观看:视频https://itui.tv/courses/-huiamzpdt (亚马逊选品-通过荟网数据分析工具精准选品),根据视频内容添加相关产品关键词以便于获取数据。