教你如何用亚马逊BSR大数据快速开发爆款
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11912
2018-11-20 18:44
2018-11-20 18:44
11912小编之前介绍过
一个智能整合
亚马逊英美全站best seller rank
的大数据系统4KMILES,
它深度挖掘亚马逊
200万海量BSR大数据，
运用大数据思维重新归纳整理，
灵活排序筛选，
同时全量智能
抓取核心选品指标
进行对比和分析，
并记录历史走势，
使选品分析决策更科学。
接下来，
小编就结合这个系统给
大家介绍4种选品思路，
帮助卖家快速选出潜力爆款。
最简单的就是看BSR上涨情况或趋势
01
BSR排名上升快，也代表销量迅速增长。4KMILES的“BSR周环比”数据把产品今日BSR和上周同日做对比，环比较上周增加30%以上为“突增”，所以，这一筛选条件可迅速找出所有类目或特定类目BSR排名上升快的产品，挖掘有机会成为爆款的黑马。
02
组合多个筛选条件，让选品更科学
01
BSR持续上涨，代表销量稳步上升，评论少意味着刚推出市场不久，竞争相对来说更小，而评分高代表受用户欢迎而且生产难度不高或生产技术成熟，产品极少出现缺陷，这样的产品也有潜力成为爆款。通过4KMILES，我们可以快速筛选出此类产品，如所有类目中BSR排名连续2周上涨超过2000名，评论少于20条且评分高于4.5的产品。
02
一般来说，BSR排名靠前的产品，都是有市场需求且销量不错的，我们可以从中筛选出评分较低的产品（3-4分之间），从产品的评论中挖掘和分析买家痛点，然后进行产品的升级和改良，提高产品竞争力，例如，用4KMILES筛选出美容个护类目中BSR排名前2000且评分在3-4之间的所有产品。
以上就是小编给大家介绍的4种选品思路，
当然，4KMILES的筛选条件远不止这些，卖家可自由变换组合各种筛选条件，更科学地选出自己的“理想”爆款。
除了提供选品的数据支持，4KMILES还提供多店铺多维度数据分析、PPC广告智能管理、用户分析、评论管理、关键词排名跟踪、索评、库存对账等多种功能，真是选品运营两不误。
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