属性趋势分析
一般我们都会做关键词的趋势分析,用于广告投放和选品调研,其实对属性也可以做这种分析
属性趋势分析的一个流程:
1.核心大词进行下拉框前中后缀全面拓词
2.获取这些拓展关键词的每月搜索量
3.进行词频统计,得到属性的每月流量
4.分析维度
1)找到季节或节日属性词,提前准备投放
找到目标月份流量比较大的属性,从而知道哪些属性比较流行,进而找到包含这些属性的关键词去打广告,比如可以找到包含christmas,halloween,thanksgiving这些节日属性的关键词,在节日之前提前准备打广告,过了节日后再取消投放
2)市场调研的时候,可以知道一些属性的需求趋势,作为对变体备货的参考
比如服装的款式,颜色,尺码这些属性的需求趋势(后面会在变体分析和评论分析的改进再继续探讨)
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举例,首先把sweaters for women去进行下拉框前中后缀全面拓词(内部全面词库),拓完后查搜索量,然后进行词频统计,得到各个属性的每月流量表,如图:
然后我们按照202108这个8月份的搜索量降序排列,可以发现,fall,halloween,summer这些季度或节日属性出现,然后再生成一个趋势分析表,如图:
就可以提前打这些关键词了,比如fall属性的词在7月份就可以开始打,另一个halloween属性的词就可以8月份开始打
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又比如我们再按照202012这个12月份的搜索量降序排列,如图:
可以发现,christmas,2021,holiday,winter,thanksgiving这样的季节或节日属性出现,同时,black,white,red,green这4个颜色比较流行(当然也可以看到其他属性),然后再生成一个趋势分析表,如图:
那么,christmas属性词可以8月份打,2021属性词可以9月份打(这里可以推断到22年,一样会有2022这个属性的词),holiday属性词可以10月份打,winter属性词可以9月份打,thanksgiving属性词可以10月份打
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作者背景介绍:
ecomtool工具体系是作者写了两年的一套运营工作自动化工具,主要作用为帮助企业提高人效,降低用人成本,培训成本,作者Brady是广东人,中山大学数学硕士,10多年Excel VBA办公自动化系统开发经验,2010年入行跨境电商,把电商运营当一个电脑游戏,在多个平台一直边运营边研发运营自动化工具系统,目前和数十家亿级卖家合作,给他们提供一些技术支持,研究方向为:
亚马逊运营和市场调研工作效率提高,广告和数据分析,运营自动化方向
后面的研究方向会有沃尔玛,独立站等平台