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【总结】Facebook A+AC 为何跑不起来?

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2023-01-03 09:34
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最近同时跑4个产品的投放,发现一个很有意思的现象,难度越大的产品A+AC 广告就越难跑起来,尤其是那些需要定位精准人群才能跑的产品。


补充1:Facebook A+AC 广告 = Advantage+ app campaigns, 大概就可以理解是加强版的3A广告,和先前的3A广告对比,是可以单独上传ads层级,以前是一个ads里面塞满50个素材再搭配文案,现在是可以塞50个ads,ads的广告创意可以自己组合。


补充2:理论上 Facebook搞的这个A+AC是应该和Google一样,可以让大家傻瓜化的投放,不要折腾受众,人群,兴趣,年龄性别之类,怼了素材安心等FB自己学出来。实际上确实也是有可能能实现的,加了不同ads进去后实际上在ads层级应该是在单独学习,再搭配整个预算分配在campaign层级,FB不需要你操心整个预算分配之类,尽可能实现在预算内产生最多转化,减少了投放操作后并且在adset和campaign层级积攒到更多的转化帮助系统更稳定的学习。


现象:

在某些老产品或者转化低的投放上,A+AC投放过程中,明显发现对比新产品或者转化率高的产品,A+AC基本很难跑出来,坚持1周并且不断迭代的情况下也跑不出来,要么跑手动出价连曝光都很少给,要么自动出价跑下来成本扛不住,不断迭代更新campaign也比较难跑出来。


分析可能原因:

1,转化归因窗口设置的差异,比如我们跑AEO 是可以设置成7天点击归因的,但是AAA或者A+AC实际只能设置1天点击归因,如果回传event相对比较晚的产品,基本上本身在回传转化上就少了非常多,导致FB后台成本显得比较高,同时本身回传转化少,导致系统收到转化信号少,学习也更困难。

2,投放覆盖人群问题,跑AAA或者A+AC的时候不可以设置人群,没有兴趣受众,没有LAL,没有年龄性别限制,通投的时候实际上对比普通广告,我们在投放常规广告的时候如果转化差 大家的操作基本都一定会是缩小人群,搞相似受众投放,这样缩小覆盖范围后初期的学习难度会低一些。

3,素材数量上,一般A+AC大家会传的ads比较多,我自己习惯都已经是6-10以上,甚至20-30条,但是普通广告我们广告结构一般在adset里面放个3-4条ads就极限,实际上也会导致学习上素材少跑在测试素材的成本更低,而且也更容易找到确切的曝光人群方向。

4,曝光算法上,猜测A+AC是会用不同的ads去重复覆盖一些系统认定的高价值人群,普通广告实际上在曝光逻辑上如果一个用户看了广告没有转化,这是一个负向的反馈,这个用户可能短期不会再次曝光,但是在A+AC上猜测是可能单个adset里面ad数量多,并且可能算法会更倾向让系统认定最可能转化的人多一些曝光机会,毕竟ads数量多了,可选更多。


这些导致A+AC比较难跑的原因,结合老产品转化差的产品本身转化更少的因素叠加后,导致了整个跑A+AC更难,相比普通广告。


我们为什么非要养A+AC?

先说为什么要跑起来A+AC,让大家偷懒肯定是主要原因,另一方面其实我们越难跑的项目,如果能养大一个A+AC稳定的让他去拓展学习,积攒更多转化后应该会逐步走向良性循环,跑到更多量,这个现象在我的老产品里面,已经有体现,从早期就养出来了的老A+AC,在后期还是很坚挺,只是新的很难养起来。


所以难跑的产品A+AC如何养?

1,允许A+AC的前期成本更高,归因是一方面,本身他的学习就难一些,所以前期抗住。

2,减少ads数量,前期不要太多素材,测试下来反而是5-6条素材起步更容易一些,并且选择在别的广告里面容易跑起来的素材加进去跑更容易。(我没测过更少的你可以试试)

3,找一个更合适的点位,比如跑A+AC的时候如果选择的点位在24小时内本身转化不多,那跑起来更难,比如小贷的放贷行为很可能会超过点击ads后的24小时,整个转化都回传少,跑起来就更难了。

4,定期迭代,没曝光,长期没转化的ads直接干掉重新来,并且追加素材的时候可以考虑按照前期尽量保证在接近的素材方向+文案方向,猜测可能前期的学习窄一些的手中更容易学出来,等稍微稳定一些后开始加其他方向的素材去横向扩一些人群。

5,同时跑普通广告和A+AC一起跑,但是定期把普通广告的好ads追加到A+AC去,注意这是在A+AC的adset层级去点编辑,可以看到系统的推荐ads追加的,直接挑好的加进去,但是追加的时候我建议不要一口气加太多进去,小的就倍加了。这里其实这个追加我觉得官方其实就是想让大家把跑的好的都加到A+AC进去,慢慢只留A+AC,这里我还猜测在追加推荐的ads进去时候实际上这些Ads是带着原来adset跑出来的学习记录,人群方向一起进去的,更有希望跑起来。

6,耐心点,怎么着一条A+AC也坚持坚持忍到一周附近,是在没救再重建之类。


至于好跑的产品,坦白说就正常搞,定期迭代,坚持追加慢慢就可以看到这个A+AC起来了,好像不是特别难,哪怕不按推荐标准方案走,耐心一点佛系一点最终也都能跑起来。

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最近同时跑4个产品的投放,发现一个很有意思的现象,难度越大的产品A+AC 广告就越难跑起来,尤其是那些需要定位精准人群才能跑的产品。


补充1:Facebook A+AC 广告 = Advantage+ app campaigns, 大概就可以理解是加强版的3A广告,和先前的3A广告对比,是可以单独上传ads层级,以前是一个ads里面塞满50个素材再搭配文案,现在是可以塞50个ads,ads的广告创意可以自己组合。


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现象:

在某些老产品或者转化低的投放上,A+AC投放过程中,明显发现对比新产品或者转化率高的产品,A+AC基本很难跑出来,坚持1周并且不断迭代的情况下也跑不出来,要么跑手动出价连曝光都很少给,要么自动出价跑下来成本扛不住,不断迭代更新campaign也比较难跑出来。


分析可能原因:

1,转化归因窗口设置的差异,比如我们跑AEO 是可以设置成7天点击归因的,但是AAA或者A+AC实际只能设置1天点击归因,如果回传event相对比较晚的产品,基本上本身在回传转化上就少了非常多,导致FB后台成本显得比较高,同时本身回传转化少,导致系统收到转化信号少,学习也更困难。

2,投放覆盖人群问题,跑AAA或者A+AC的时候不可以设置人群,没有兴趣受众,没有LAL,没有年龄性别限制,通投的时候实际上对比普通广告,我们在投放常规广告的时候如果转化差 大家的操作基本都一定会是缩小人群,搞相似受众投放,这样缩小覆盖范围后初期的学习难度会低一些。

3,素材数量上,一般A+AC大家会传的ads比较多,我自己习惯都已经是6-10以上,甚至20-30条,但是普通广告我们广告结构一般在adset里面放个3-4条ads就极限,实际上也会导致学习上素材少跑在测试素材的成本更低,而且也更容易找到确切的曝光人群方向。

4,曝光算法上,猜测A+AC是会用不同的ads去重复覆盖一些系统认定的高价值人群,普通广告实际上在曝光逻辑上如果一个用户看了广告没有转化,这是一个负向的反馈,这个用户可能短期不会再次曝光,但是在A+AC上猜测是可能单个adset里面ad数量多,并且可能算法会更倾向让系统认定最可能转化的人多一些曝光机会,毕竟ads数量多了,可选更多。


这些导致A+AC比较难跑的原因,结合老产品转化差的产品本身转化更少的因素叠加后,导致了整个跑A+AC更难,相比普通广告。


我们为什么非要养A+AC?

先说为什么要跑起来A+AC,让大家偷懒肯定是主要原因,另一方面其实我们越难跑的项目,如果能养大一个A+AC稳定的让他去拓展学习,积攒更多转化后应该会逐步走向良性循环,跑到更多量,这个现象在我的老产品里面,已经有体现,从早期就养出来了的老A+AC,在后期还是很坚挺,只是新的很难养起来。


所以难跑的产品A+AC如何养?

1,允许A+AC的前期成本更高,归因是一方面,本身他的学习就难一些,所以前期抗住。

2,减少ads数量,前期不要太多素材,测试下来反而是5-6条素材起步更容易一些,并且选择在别的广告里面容易跑起来的素材加进去跑更容易。(我没测过更少的你可以试试)

3,找一个更合适的点位,比如跑A+AC的时候如果选择的点位在24小时内本身转化不多,那跑起来更难,比如小贷的放贷行为很可能会超过点击ads后的24小时,整个转化都回传少,跑起来就更难了。

4,定期迭代,没曝光,长期没转化的ads直接干掉重新来,并且追加素材的时候可以考虑按照前期尽量保证在接近的素材方向+文案方向,猜测可能前期的学习窄一些的手中更容易学出来,等稍微稳定一些后开始加其他方向的素材去横向扩一些人群。

5,同时跑普通广告和A+AC一起跑,但是定期把普通广告的好ads追加到A+AC去,注意这是在A+AC的adset层级去点编辑,可以看到系统的推荐ads追加的,直接挑好的加进去,但是追加的时候我建议不要一口气加太多进去,小的就倍加了。这里其实这个追加我觉得官方其实就是想让大家把跑的好的都加到A+AC进去,慢慢只留A+AC,这里我还猜测在追加推荐的ads进去时候实际上这些Ads是带着原来adset跑出来的学习记录,人群方向一起进去的,更有希望跑起来。

6,耐心点,怎么着一条A+AC也坚持坚持忍到一周附近,是在没救再重建之类。


至于好跑的产品,坦白说就正常搞,定期迭代,坚持追加慢慢就可以看到这个A+AC起来了,好像不是特别难,哪怕不按推荐标准方案走,耐心一点佛系一点最终也都能跑起来。

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