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这47个数据，营销人再不了解就晚了！

执牛耳传媒

执牛耳-面向全球的数字营销商业信息门户，创办于2015年。以#连接数字商业赢在数字营销#为核心理念，旨在为行业带来“更懂营销的科技商业报道”。

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2024-04-10 14:11

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执牛耳-面向全球的数字营销商业信息门户，创办于2015年。以#连接数字商业赢在数字营销#为核心理念，旨在为行业带来“更懂营销的科技商业报道”。

在柏拉图的洞穴寓言中，一群人生活在洞穴中，只能看到影子。只有逃脱的哲学家能够看到事物的真相。以此寓言借喻，有了数据，就能够看到大局。

执牛耳观察到，HubSpot最新发布了对B2B营销调研的47个数据，同时给了营销从业人员如何将数据最大化运用的指导。“营销人员正处于重大转型的边缘，保持与时俱进是至关重要的。”HubSpot表示。

01

B2B营销策略统计

66%的B2B领导者和62%的B2C领导者表示，他们的公司已经利用了人工智能工具，而只有57%的销售领导者对同样的问题给出了积极回应。

74%的B2B领导者和68%的销售领导者认为人工智能/自动化工具对其整体业务战略很重要。

69%的B2B领导者表示，他们拥有有效接触受众所需的数据，19%的人不确定，12%的人表示情况并非如此。

明显较少的68%的销售领导者认为他们拥有以有效方式接触目标受众所需的所有数据。

68%的B2B营销人员表示，他们拥有目标受众的高质量数据，而32%的人不同意或不确定。

其中74%的人可以将这些数据转化为有意义的见解，而26%的人无法或无法确定地分辨。

73%的B2B营销人员了解他们的线索所经历的客户旅程，而27%的人要么不了解，要么仍然犹豫不决。

尽管高达76%的B2C营销人员表示，他们的利基市场在过去三年中的变化比过去50年更大。只有68%的B2B营销人员同意。

15%的B2B营销人员强调，销售和营销的整合（smarketing）是他们面临的最大问题，紧随其后的是跟上趋势、产生流量和潜在客户以及缺乏高质量数据，这些问题的比例均为14%。

27%的B2B营销人员特别指出，提前规划以应对可能的转型是行业变化的最大方式，这涉及到为像经济衰退、大流行和政治动荡等重大事件改变计划。

从这些与战略相关的B2B营销统计数据中立即可以看出的是，B2B领导者必须具有前瞻性思维。这包括为不确定市场中的变化制定计划，以及适应像人工智能这样的新技术。

然而，对于任何以AI为驱动的B2B营销策略来说，至关重要的是数据。尽管数据已成为新的黄金资源，但有高达三分之一的B2B营销人员没有足够好的数据，而四分之一的人虽然拥有数据，却不知道如何将其转化为可用的资源。

因此，在2024年，数据将起到决定性的作用。这一点尤其正确，当B2B营销统计数据不断展示行业变化的本质时。因此，营销人员应该学会如何快速使用这些数据。

02 B2B 潜在客户生成统计数据

16%的B2B营销人员表示，潜在客户生成是2024年的主要营销目标。

29%的B2B营销人员表示，潜在客户生成被认为是衡量内容策略有效性的最重要指标。

44%的营销人员最常尝试通过登陆页面产生线索——其次是客户或直接购买，占34%。

51%的营销人员使用社交媒体推广来吸引流量到登陆页面——其次是44%的人使用电子邮件推广，36%的人使用搜索引擎优化实践，33%的人使用付费广告。

据39%的营销人员称，登陆页面上的视频对转化率有积极影响。

据29%的营销人员称，潜在客户生成是衡量内容营销策略有效性的最重要指标。

人工智能为手动任务节省了大约2小时16分钟。

惊喜，惊喜，又过了一年，又有一项调查强调了潜在客户生成的重要性。尽管人工智能（AI）备受瞩目，但基本要素依然存在——良好的、内容丰富的着陆页，偶尔搭配视频，当然还有充足的社交媒体推广。

03

B2B营销团队统计

50%的B2B营销人员认为与其他团队共享数据是一件容易的事情。

这种好感是相互的，有52%的营销人员表示获取同样的数据也很容易。

尽管有56%的营销人员表示他们的团队与销售部门的协作更加紧密，但仍有31%的人认为这种关系没有变化。

同时，根据53%的营销人员的说法，协作的重要性已经发生了变化，而33%的人认为这种协作仍然是现状。

更令人担忧的是，14%的人表示这种协作的重要性在2023年进一步降低了。这种协作为什么重要呢？29%的营销人员表示它可以提升潜在客户的质量，而各有26%的人选择了客户体验和策略执行作为销售-营销协作的最大好处之一。

如果团队协作这台机器没有得到良好的润滑，那么就会招致灾难。39%的人表示最大的损失来自于收入的流失，而38%的人认为这留下的不良印象至关重要。

协作这个领域也很重要。共享客户数据和整体策略是由39%的营销人员选择的，而内容创作则是37%的人的选择。尽管有所有这些好处，但仍有32%的受访营销人员表示，沟通不畅是他们在团队协作道路上遇到的最大障碍。不同的工具和缺乏共同的目标也是其他原因，根据29%的营销人员的说法。

与普遍的看法相反，Skynet并没有征服我们所有人，工作也没有被人工智能所取代。实际上，情况恰恰相反，团队之间的互动在成功实施自动化辅助策略中成为了一个更大的因素。

我们现在有更多的时间了，但是近三分之一的B2B营销人员表示，他们的团队并没有与销售团队更加协同。在一个生产正在加速的环境中，这可能会成为一个问题，可能会表现为收入损失和品牌形象恶化。

再次回到分享和提供数据的问题。无论是由于数据孤岛的创建、沟通不足，还是仅仅是软件不兼容，这个鸿沟仍然很大。幸运的是，各种人工智能解决方案的涌现，以及开源大型语言模型（LLMs），让我们看到了希望，即营销和销售团队将能够在单一平台上共存，而不会出现沟通障碍。

04

B2B社交媒体策略统计

就投资回报率而言，Facebook和Instagram似乎是最好的社交媒体渠道——29%的B2B营销人员在那里看到了最大的回报。YouTube以26%位居第三，而TikTok是24%的B2B营销人员最赚钱的渠道。

TikTok和Discord是营销团队活动增长最多的渠道。53%和46%的B2B营销人员计划增加这些平台的预算，LinkedIn紧随其后，为45%。

16%的B2B营销人员计划在2024年首次开始利用YouTube——略高于TikTok和Twitter/X的15%。

LinkedIn是B2B营销的热点——17%的B2B营销人员计划对该平台投资最多，其次是TikTok和Instagram，占13%。

97%的B2B营销人员认为生成性人工智能工具要么有效，要么在某种程度上有效。

然而，这并不意味着人类监督是不必要的。当使用人工智能编写副本时，52%的营销人员对文本进行了小幅编辑——而41%的营销人员进行了重大更改，另有7%的营销人员对文本进行了完全更改。

令人惊讶的是，少数公司与有影响力的人合作——只有46%的受访营销人员表示，他们的公司在2023年与创作者或有影响力的人合作。

就受众规模而言，微影响者（有10,000至100,000名关注者）使用最多，61%的营销人员与这一类别合作。

微影响者也是最成功的类别，48%的营销人员对所提供的结果感到满意。

50%的B2B营销人员认为与其他团队共享数据是一件容易的事情。

元宇宙（Meta）保持着作为营销社交媒体渠道的主导地位。尽管Facebook和Instagram带来了最大的回报，但这些市场已经成熟且饱和。

像Discord和TikTok这样的新进入者是企业将争夺可见性的新领域。TikTok的崛起尤为显著，该平台在受欢迎程度上几乎仅次于YouTube。它还将在接下来的一年中获得营销人员的大量新关注。

作为补充，TikTok也是继LinkedIn之后，将从营销人员那里获得最大投资的平台。YouTube、TikTok和Twitter/X出人意料地似乎被低估了——有两位数的受访者表示，他们将在今年首次利用这些平台。

从展示的数据中还可以得出两个更广泛的见解。生成式AI工具被广泛接受为有效的工具，尽管人类的监督和编辑显然仍然必要。

在影响者营销方面，微影响者——去年的热门话题，似乎已经取得了成效。与他们相关的较小社区，如梗图页面，与拥有更大影响力的在线存在（如名人）相比，提供了更好的结果。

05

B2B SEO统计

在B2B领域，网站和博客搜索引擎优化（SEO）是第二大被广泛应用的营销策略，有32%的营销人员报告使用了它。它仅略微落后于实体活动和贸易展览会的33%。

与此同时，为了准备搜索中的生成性AI（如谷歌搜索的生成性体验），更新SEO策略将导致40%的B2B营销人员增加他们的预算。

50%的B2B营销人员计划在2024年增加SEO预算。另有43%的人计划投资与之前相同的金额。

在内容营销方面，提升SEO表现是一个重要优先事项——11%的B2B营销人员将其视为他们最大的挑战。

39%的B2B营销人员认为销售是衡量内容营销策略成功的最重要指标——30%的人认为网络流量更重要，20%的人认为转化率是最重要的指标。

46%的受访营销人员相信生成性AI的出现将使SEO更加有效。

39%的人认为它对SEO的影响不会很大，而仅有15%的人认为它将对SEO产生负面影响。

22%的营销人员正在进行针对谷歌算法变化的SEO策略更新，而21%的营销人员正在利用针对生成性AI的策略更新。

这不仅仅是具有前瞻性思维。对于6%的B2B营销人员来说，跟上谷歌的算法变化在2023年带来了最大的投资回报率。

针对生成性AI的SEO策略更新是8%的营销人员增长的最大驱动力。

12%的B2B营销人员相信，AI驱动的SEO优化工具将在所有AI工具中对他们的业务帮助最大。

在使用AI工具的博客作者和SEO专家中，自动化耗时的任务，如元标签、替代文本和链接描述，是最常见的用例，以及分析网站数据。这两种用途占我们调查样本的42%。

80%已经使用工具的博客作者和SEO专家同意，这些工具将能够在年底前完全独立完成大部分与SEO相关的任务。

同时，也存在担忧——78%使用自动化工具的博客作者和SEO专家担心这些工具最终会使SEO变得过时。

69%使用AI的博客作者和SEO专家同意，自动化工具可以比人类更好地为网站进行SEO优化。

搜索引擎优化（SEO）仍然是B2B营销领域中最占主导地位的方法之一，更新SEO策略以更好地适应搜索引擎的变化是一个普遍的优先事项。在人工智能（AI）的使用方面，自动化耗时的手动任务和分析大量数据是最普遍的应用场景。

数据显示，我们将在整个行业看到预算的增加。与SEO相关的指标，如流量和转化率，是B2B专业人士的重要优先考虑的指标。

06 最大化数据利用

自疫情爆发和人工智能（AI）兴起以来，B2B行业经历了巨大的变革。AI的广泛应用已成为新常态。

适应这些新现实不再是优化或达到最佳性能的问题，而是能否维持业务的基本问题。营销人员正处于重大转型的边缘，保持与时俱进是至关重要的。

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