什么是亚马逊产品裂变
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做亚马逊创业容易吗
我是一个普通努力且幸运的深圳创业者。
我13年毕业。然后工作,加班,熬夜,养生,升职,加薪。。。但是我发现可以自己独当一面了,所以就果断辞职了。但是,我也是有资本的,有人脉,有供应商资源,有家里支持,还有我几年的外贸经历,以及身边做跨境电商朋友的耳濡目染,这些都是我选择创业的原因。
【2013年初来乍到-深圳篇】
2013年10月孤身一人提着两大箱行李来的深圳,那时候选择了宝安一家特别小的电子烟工厂,从小小的B2B业务员开始做起。
那时候好黑,其实就没白过...
我是一个一直很努力,且认定的事情就不留余力的人,走路吃饭都在想怎么把事情做好,甚至做梦都梦到成功开发一个客户的情景。
但是万事开头难,前三个月我一单没出,其他和我同期进来的小伙伴都全部出单了,而且有个小姑娘还出了几个大单。所有做业务的人都可以想象一下,一个业务,每天坐在办公室,连续三个月没单的惨状。
那个时候,每天下班,我都会不断的在对自己说,这是天将降大任的节奏,越磨砺越锋利,以此来安慰自己,鞭策自己。
【2014年升职加薪-没有走上人生巅峰篇】
我的努力和坚持得到了回报。
用谷歌去开发客户的方法,我用的非常的得心应手,且订单开始慢慢的增多,同时由于业务能力出色,被提升为业务主管。后面公司有几个大单都是我开发的,尤其是一个200万的大单,直接帮助工厂做了非常好的一个转型铺垫。
这个工厂是我来深圳的第一家公司,我对这家公司的感情非常的深,但是很遗憾最后因为对于产品品牌和公司发展方向的理念与老板不合,最后分道扬镳。
但是这段经历给了我很多东西,对意志的磨炼,对业务能力的打造提升,对团队能力的磨炼,非常感谢那个时候那么努力的自己!
【2015年故事转折-挣扎篇】
是的,这一年,我开始不断在思考我的环境条件,我适不适合自己出来单干,当然肯定不能自己一个人做,那还有谁会帮我,我有没有启动资金,有没有供应商资源,有没有足以支撑我走下去的动力,有没有一定的抗压能力,后来我仔细想了下,是的这些我都有,最关键的是我还有我的家人对我全力以赴的支持!我准备开干了!
【2016年初生牛犊不怕虎-探索篇】
2016年4月,我正式接手公司的亚马逊项目。到2016年年底的时候,公司能够实现一个月180万美金销售额。
虽然中间遇到了很多挫折和问题,包括各种被跟卖,产品侵权,店铺被关,库存在美国没办法处理等等等等。但结果是好的。亚马逊项目团队也从我一个人变为五十人的规模(如果是旺季的话,人就更加多了)。
那时候是我做亚马逊最舒服的一段时间,每天要做的事情就是发货数钱。
【2017年定了个小目标-冲刺篇】
2017年,公司定下了一个小目标:2个亿人民币销售额。但是,我们一不小心冲到了3.8亿人民币。别人看着觉得很好,其实这样的结果就和大跃进一样,伴随着出现的问题非常非常的多,其中一个尤为突出的问题就是,随着产品线的不断扩张,库存压资金压的非常非常的严重,公司现金流出现严重的问题。
屋漏偏逢连夜雨,2017年底汇率暴跌,我们公司遭到重创,蒙受巨大损失。我们公司也是在这个阶段,决定调整策略。
【2018年行业小寒冬-顶住篇】
2018年,公司做全面调整。调整有三个方向。
第一个,就是通过快销模型和线下渠道,快速清理过剩库存,实现回笼资金。这个动作截止到5月初,帮我们取得了巨大的效果。
第二个就是在销售模型里面加入快销模型,长线和快销,两条线去做,长线做品牌,快销做现金和利润。减少库存,加快生产发货速度(能用快递坚决不用海运。牺牲一点利润去获取快速的现金流是非常值得的行为)。
第三个,就是蓝海策略。选品往蓝海方向倾斜。这三个调整,现在回想起来,真的是正确到不能再正确的决定。
最后,我们参与PrimeDay活动的Listing,砍掉了一半,没有大面积备货去准备PrimeDay。这个也无形中,最大程度减轻了公司的负担和压力。
201,受邀去浙大MBA授课交流,做了一次关于“中国传统制造业转型升级”的主题分享。
浙大授课现场.
【2019年稳扎稳打-待续篇】
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从创业到现在,经历了很多以前都不会去想的事情,你有能力冲到巅峰,你就要有准备跌倒低谷,有分家、破产,从头再来,也有东山再起,销售额猛增,团队扩大等等,回头一看感觉和做了一场梦一样。
当然,无论你做大还是做小,创业这个东西是永远不会让你消停一天的。
这一路跌跌撞撞,磕磕碰碰,撞的鼻青脸肿,头破血流,和小伙伴们相互安慰相互搀扶走到现在。
最后职业靓照一张,总算白了点....
这就是我的创业故事,感谢阅读,共勉。
所以你问我创业容易吗?当然是不容易!!!
当你觉得你可以有能力冲到巅峰,也有准备跌倒低谷的时候吧。跟过山车一样,让你根本停不下来!
什么是互联网营销该如何操作
互联网化营销实际上是指导利用互联网思维和互联网渠道实现营销的过程,实现营销数据化、可控化、精准化的营销效果,这里我们从以下两个方面去分析互联网化营销。
一、思维即方法:
1.数据分析:在制定营销方案前,先做数据分析,对用户有明确的画像,用户年龄、性别、分布区域、文化、职业、消费水平等进行分析。在数据分析过程中,避免犯“想当然”的错误,一定要利用互联网数据平台和工具来做分析。
2.方法与策略:当对用户有明确画像后,要根据用户特征,制定方法和策略。
3.渠道:根据用户特征,确定营销渠道,把有限的资源投放到高效的渠道中去,从而实现投资回报率最大化。
4.效果跟踪及方案修正:当方案在执行过程中,要利用工具来监测效果,了解曝光量、点击率、跳失率、转化率等,并找到营销过程中存在的问题,然后及时修正。
二、渠道和工具:
1.微信渠道:目前微信的用户覆盖面是最广的,也是营销竞争最激烈的战场,因此在营销中我们无论是在方案、工具上都要下功夫,最好能够实现人工智能化,在引流、维护、转化、拓客都能够实现人工智能化,从而提升工作效率,领先对手,比如奇蚁智能营销设备就针对微信营销的全流程实现人工智能的效果,实现单机单号日安全拓客200-300人。
二、百度渠道:百度是全网搜索最大入口,旗下的文库、知道、贴吧、经验直接成为免费流量入口。但缺点是变态的删贴规则,发布难度非常高,这就涉及到养号、发贴、顶贴技术,而人工智能正好也是解决这方面的最佳方案。
三、新媒体渠道:新媒体渠道主要包括今日头条、新浪看点、企鹅号、搜狐号、UC号、小视频等平台,而新媒体的营销则是软性营销,通过建立品牌、粉丝、互动来实现流量变现、粉丝转化的过程。
想了解更多营销方案的制定、人工智能营销方法和工具、营销效果最大化实现请关注今日头条号【奇蚁创客】,阅读相关文章或与我们进行深度交流。
产品运营需要什么课程
一、开店实战主要学习选品、开通店铺、上架、PC端装修、手机端装修、大促装修、宝贝详情装修店铺营销设置、宝贝标题打造。
二、产品运营主要学习市场分析报告、产品规划表、产品卖点文案、价值提升方案、产品推广计划、买家秀、购后链路设置、数据分析报表、用户运营方案。
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三、视觉运营主要学习视频脚本、视频拍摄、产品精修、4大类页面设计、VI标准体系制定。
四、流量运营主要学习直通车账户搭建、直通车推广方案、直通车优化、淘宝客推广、智钻计划、活动选品、活动企划、尾货分解清库、微淘、粉丝互动、直播达人合作。
五、多平台运营主要学习拼多多店铺搭建、产品上架、拼多多运营方案、天猫、京东、苏宁易购、亚马逊、速卖通、eBay等报表方案。
六、移动电商主要学习策划并执行直播、短视频拍摄与剪辑、公众号、H5页面、个人微店搭建、微博推广方案、社群裂变、社群活动策划。
什么是“内容电商”
内容电商顾名思义就是要从内容上做文章,最终引导用户购买产品或者服务,那么策划出一个好的内容就是关键,我们从五个方面来阐述内容到底该怎么做呢?
一、内容运营基础流程1、内容运营是通过内容的生产、加工、组织、改造从而提高互联网产品的内容服务价值,以达到产品拉新、活跃、留存、转化、传播等目的。
2、原生内容?内容加工?推荐推送?用户?生产。
二、内容二次加工1、选题?标题?配图?摘要;
2、摘要协作的三个方式:①提炼核心思路;②概要文章金句;③引用名人名言、段子。
三、基于用户生命周期的内容运营1、新手期:内容引导:①启动页内容引导;②热门优质内容推荐;③内容责注册、登录提示;
2、成长期:①分类推荐;②feed流推荐;③搜索推荐;④阅读衍生推荐;⑤编辑推荐
3、成熟期:内容互动。①拓展用户兴趣的互动;②拓展用户圈层;③搭建内容成长体系;
4、衰退期:内容推荐。①借助热门内容挽留;②借助兴读内容挽留;③借助内容激励挽留
5、流失期:内容召回。①流失分析;②召回方案;③召回效果数据分析。
四、内容功能打造流程1、产品定位:①用户定位:谁?②产品定位:在哪?③服务定位:他会遇到什么别的问题?
2、产品拆解:①内容拆解:先写什么?②功能拆解:先做什么?③渠道拆解:先要谁来?
3、损写PRD:①基础功能:必须要有;②彩蛋功能:锦上添花;③传播功能:最好要有。
4、产品测试:①提交bug:优先级排序;②真实环境:NB测试;③底线时间:必须何时?
5、全量发版:①新媒体渠道;②应用市场;③社区;④PR。
6、活动策划:①影响数据;②频率要高
7、数据分析:①数据理点:GROWINGIO、友盟、易观;②用户增长、渠道分析;③用户行为,路径转化;④活跃、留存、付费。
8、数据报表:①核心数据:产品自己的;②日常数据:每日一报;③突发数据:分析原因。
9、项目汇报:①产品方向:是否正常;②数据情况:是否健康;③资源需求:计划做啥
10、竞品分析:①调查目标;②调查时间;③调查平台;④调查方法;⑤调查对象;⑥调查结果。
五、内容推荐策略全流程1、用户:生命周期。①游客;②新用户;③成熟用户
2、场景:使用路径。①注册流程/引导;②FEED流浏览;③排行榜;④好友tab;⑤搜索
3、策略:推荐策略。①人工编辑;②协同过滤;③关联规则;④时效性
4、数据源:①关系维度:通讯录、用户关注;②兴趣维度:用户个人资料、行为;③热度维度:热门优质内容;④商业需求
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