亚马逊电商一般用什么函数
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大家一般用什么工具测试HTTP和json接口
SoupUI,这是我现在用的最多的接口测试工具。
在我们日常的开发过程中,大多数是两种类型的接口:SOAPAPI和RestAPI两种,SoupUI对这两种接口都有很好的支持,而且还支持AmazonWebService,这个只在软件的首页上看到过,没有实际使用过。
其实很多的接口测试工具对这两种常用的接口都有很好的支持,具体的使用方法我在这里也不详细讲了,都是图形界面的操作,按照指示一步一步的新建即可完成。
其中它可以很方便地进行压力测试,也是按照提示,一步一步新建,最后的的操作页面是这样的:
可以设置:并发数、策略,压力测试的时间等。
结果可以展示:接口的最大响应时间、最小响应时间、平均响应时间、TPS等等。
非常好用,大家可以尝试。
希望我的回答,能够帮助到你!我将持续分享Java开发、架构设计、职业发展等方面的见解,希望能得到你的关注;另外,关注我后私信【资料】两个字,可获取架构、大数据、面试等相关资料。大数据的含义和作用是什么
大数据简单说就是现实世界数据化!
而大数据对于个人的意义就是:个人与信息的强结合,个人自带可信的信息。
就拿健康码来说,为什么绿码就能放行?为什么各个检查口看到绿码就放行?因为绿码是携带了个人安全的健康信息,表示这个人是低风险的。
换句话说,健康码是个人信息的一部分,而且是可信的。
健康码的存在,是基于大数据的。我们人会休息,但是手机不会休息,于是我们的位置信息随时随地被记录下来,形成一个个人的行动路径。我们有没有经过高风险地区,甚至可以划分到社区和小区。通过收集类似的个人大量数据,最终形成了一个绿色的健康码。以证明我们是安全的,我们没有携带病毒。
早期互联网,人和信息是分开的。电脑是固定在一个个地方,我们只能收集到ip,个人账户信息。地理位置只能通过ip来推测,那个时代,广告的精准推送是非常难的。只能根据地区来推送。
而现在,智能手机的大量普及,不可避免的,我们通过各种“用户协议”开始暴露我们的个人数据,去了哪里,买了什么东西,和谁是朋友和一些基本信息,性别,年龄等等。
于是,大数据算法可以推算出,我们的行动路径,我们的爱好,活跃时间,喜欢什么app,喜欢什么文章。最终逐渐的,我们数据个人形象越来越逼近真实的我们。
而健康码的出现,几乎就是一个正面的证明,说明我们的个人数据形象和真实的我们已经几乎等同了。
这就是大数据时代,我们逐渐在变得越来越透明,越来越数据化。
数据就是我们,我们就是数据!
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