AI来抢饭碗？Google ads上线新自动化产品，效果直呼惊人~
当合格的打工人还在期待“双十一”的快递时，优秀的搬砖大师们已经将目光移向了Google最新发布的自动化投放工具上了。
每每在收到更新通知之后，蓦然回首，才发现，盲盒竟是我自己。然后，发起一波全网和谐的哀嚎。
最近，在全球都跟着Facebook炒“元宇宙”这个虚拟空间，忙得不可开交的时候。GoogleAds悄摸发布了一款全新的自动化投放工具——PreformanceMax（效果最大化广告系列），这让让不少优化师看到可能会开始杞人忧天：莫非我要下岗了？！
下岗不存在，但是爆量的机会，可能要来了！
PreformanceMax到底是个什么样的东西呢，广告系列的效果怎么样，有哪些坑，值不值得尝试，小木瓜作为Google一代木瓜移动的情报官，咱们今天就来一起盘一盘，冲！
Performance Max是Google最新的自动化广告系列类型。与其他自动化选项（通用应用程序广告系列，本地广告系列，智能广告系列，智能购物广告系列）不同，Performance Max会在所有广告资源上运行，包括：展示广告网路，YouTube，Gmail，Discover等。
通俗来讲，就是谷歌会把以前存在的广告形式，基于自己的一个机制，组合在一起，成为了一个新的广告形式，将YouTube、展示广告、搜索、发现、Gmail和Google地图广告组合在了一起。如果你使用了谷歌效果最大化的广告，那么你的广告就会以这种形式去展现。
1、优点
将很多广告系列的数据集合在了一起，这样有利于谷歌广告的机器学习
提升效率，把所有的广告形式聚合在一个广告系列里，优化师可以留出更多的时间去运营优化账户
2、缺点：
数据的不透明，效果最大化广告系列的数据，能看到的很少，比如搜索词，受众群体，展示位置这些。效果最大化广告有点像一个黑箱子，你只管努力花钱，其他的交给天意。
1、广告系列目标设置：
2、转化目标：
接下来，选择效果最大化系列应实现的目标（转化操作），建议选择账户统计较准的目标，比如留言成功，利于账户积累数据，提供有效的转化数据。
3、预算及出价：
为该系列设置每日预算出价方式有两种：
可选用目标每次转化费用，设置目标每次操作费用
也可不勾选目标每次操作费用，即使用尽可能争取更多转化次数
预算：
推荐将预算设置为>=10x你的目标CPA并进行最少3周的测试（推荐6周）
设置了特定ROI为目标的广告系列应避免受到预算限制
出价：
参照智能购物广告的出价水平进行设置或使用至少过去30天平均ROAS或CPA作为tROAS或tCPA（同时考虑转化延迟的情况）
使用转化价值规则，它将允许你根据特定的业务考量（受众、设备、地理位置）对转化价值进行不同的调整，以便机器学习了解投放重点在哪里
4、素材资源组：
根据搭建提示，放置视频，图片以及徽标。
并通过通过界面中的“广告效力”指标来确定素材资源组中的素材资源是否足以带来最理想的效果。
建议素材格式及数量如下：
小Tips
在投放2-3周后：
●如果看到任何表现评级为“低”的素材，请将其替换为新素材。
●不断更新素材！素材是提升广告效果的最强大工具，可帮助针对不同的受众群体定制广告展示。
5、受众群体：
效果最大化广告系列中提供的受众群体信号旨在帮助广告主缩短广告系列磨合期，同时帮助他们利用Google先进的自动定位技术掌控自动化机制。
效果最大化广告系列中的定位是自动进行的，因此机器学习技术始终可以选择Google Ads广告网络上最有可能带来转化的竞价。
受众群体信号与自动定位功能相辅相成，让能够应用广告系列学习结果，将机器学习引导到广告主认为会取得最佳效果的区域。
因此建议将受众群体信号应用到素材资源组中，以便自动化功能了解对于特定的受众群体，哪些广告更有可能取得出色效果。
1、建议广告主将 PMax 与现有的 Google Ads 广告系列一起投放，一般而言，帐户中评级最高的系列中的广告将有机会被展示。 对于智能购物广告系列，它的优先级将始终低于 PMax，对于使用了完全匹配的搜索广告，它的优先级将始终高于 PMax。
2、对PMax零售电商测试版（即可关联GMC的PMax)，建议选择并按照账户中已有的一个智能购物广告系列相关设定来对应设置PMax系列，或者仅从选择一部分产品在PMax中进行投放逐步开始测试，例如：
如果有多个智能购物广告系列，请先选择其中一个为参考设置PMax
仅在PMax中定位一部分子集产品，而非全部（例如，智能购物广告系列定位了“服装”类目下的全部产品，建议为PMax系列设置仅定位“裤子”子类目下的产品，PMax只会吸收智能购物广告系列中的“裤子”产品的流量，而非全部）
设置与SSC相同的产品投放范围，但仅限于有限的地理区域，例如SSC定位整个印度尼西亚，但PMax系列仅针对巴厘岛进行投放
3、当广告在过去30天内至少获得15次转化时，建议使用目标投资回报率(tROAS)出价。
4、建议启用增强型转化以获得更准确的转化衡量。
5、建议以数据为依据的归因模型与转化事件结合使用，以最大限度地提高算法进行跨网络优化达成ROI目标的能力。
