深度解析亚马逊删差评之机删的算法
为亚马逊卖家提供专业的推广服务
9996
2020-03-20 10:56
2020-03-20 10:56
9996先给还不懂什么是机删的客户解释下机删，机删就是用高权重的买家账户去点差评的Report abuse达到删差评的目的。
Review被机删的概率=review质量差的程度+差评在同个LISTING下的数量+review被点ABUSE的次数（这里有个抛物线值）+review被点ABUSE的频率（这里有个抛物线值）+买家号的浏览曲线+买家号权重
下面我一一解释：
Review质量差的程度：不符合亚马逊规定的一些侮辱性质等的review。一般来说这种完全不符合规定的review，这个值是100。平常的差评这个值基本是50左右
差评在同个LISTING下的数量：这个的意思是一个LISTING有多个差评，这样会比单独只有一个review被删的概率会大很多。
Review被点ABUSE的次数：这个次数也不是越大越好，有个抛物线值，大了很容易被系统抓到是作弊。
review被点ABUSE的频率：这个频率也有个抛物线值，需要找到一个平衡，大了很容易被系统抓到是作弊。
买家号的浏览曲线：这个就是买家号浏览时间和差评的进入要掌握好。不能一进来就去点ABUSE，至少要看看产品，看看其他review，这个时间掌握在一个平均值：30-60秒
买家号权重：这个权重就很多了，大概包括：注册时间+买家号留review的质量和频率和个数，买家号购买客单价，买家号信用卡是否真实等等这里太多了，就不细说了。
根据这个算法公式就可以延伸出删差评review的高端玩法：
首先需要删掉差评REVIEW最好是成堆在同个LISTING下面，至少5个。然后用大量高权重买家号（没有的话，只能找服务商或者自己慢慢养了）每天有规律的有节奏的点ABUSE。在点之前也要像正常浏览一样看看商品和其他review。
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