我们最近评估了一些营销自动化软件的示例。虽然这些工具涵盖了所有类型的在线营销，但Upfluence提供了联盟营销人员可以利用人工智能自动化其营销活动的方法。

然而，不要认为你的选择仅限于这两种产品。在本文中，我们将探讨如何利用人工智能自动化联盟营销，即使你只是想在深入使用人工智能之前在这个领域试水。

如果你是一家运营联盟营销计划的企业，或者与联盟合作伙伴合作，也不要忽视人工智能。你可以使用集成人工智能的软件来自动化你在联盟营销流程中的一面。

如何使用人工智能自动化联盟营销：

l 联盟营销流程的快速回顾

l 人工智能在联盟营销中的威力

l 你可以如何在联盟营销中使用人工智能

l 实施人工智能在联盟营销中的实际步骤

l 最佳实践和考虑事项

联盟营销流程的快速回顾

如果你已经参与联盟营销，你已经了解这个流程是如何运作的，可以直接跳到下一节。然而，对于新手来说，我们在这里包含了一个简要概述。想要了解更深入的介绍，请查看我们的《联盟营销终极指南》。

联盟营销涉及推广和销售另一家公司的产品或服务，以获取佣金。通常在这个流程中有三个（有时是四个）方：

如何使用人工智能自动化联盟营销

1. 卖家：创建或提供正在出售产品的企业。他们可以是像亚马逊这样的巨头公司，也可以是可能提供课程或销售单一产品的个人创作者。

2. 联盟伙伴：推广产品的人。他们可以是个人或企业。他们通常是与产品相关领域的影响者和内容创作者。

3. （可选）网络：代表卖家管理联盟伙伴的专业公司。

4. 消费者：产品的最终用户

卖家要么创建（或购买转售）商品或服务，决定利用联盟营销系统销售至少部分这些商品。他们要么建立一个联盟营销计划，要么与现有的联盟营销网络合作，将他们的产品添加到目录中。卖家如果选择与网络合作，那么他们（或网络）将建立一个团队的联盟伙伴来推广和市场他们的产品，给每个联盟伙伴一个个性化的代码。消费者将看到联盟伙伴的营销活动，通过定制链接转到电子商务网站/落地页，在那里他们可以购买产品。卖家（或网络）将根据销售收入的约定百分比向相关联盟伙伴支付佣金，作为为销售生成佣金的回报。

正如你所看到的，所有方都涉及到相当多的步骤，卖家、联盟伙伴和网络都可以通过使用人工智能自动化他们的联盟营销活动受益。

人工智能在联盟营销中的威力

在我们的《营销人员的人工智能广告指南》中，我们澄清了人工智能和营销自动化之间的区别，尽管它们有着相似的目标并且可以一起工作。这两个术语之间的关键区别在于，营销自动化依赖于预定义的基于规则的算法来训练软件在没有人类干预的情况下执行任务，而人工智能工具不仅仅是自动化任务；它们学会如何更好地执行任务。人工智能可以执行通常需要人类智力的任务，例如语音识别、决策制定和自然语言处理。

两种工具之间的差异有时可能很微小。例如，你可以同时使用传统营销自动化和人工智能来自动化重复性任务、优化搜索引擎优化和数据分析等活动。区别在于是否有任何学习发生，或者你的软件是否仅仅遵循预设的规则。

正是这种学习能力展示了当你自动化你的联盟营销时人工智能的威力。你（或你的软件开发人员）不需要事先想象每种可能性并将它们添加到软件的编程中。

通过使用人工智能，联盟营销中的各方可以节省时间和其他资源。人工智能可以处理乏味、重复的流程，让员工专注于人类擅长的活动类型。你可以更多地专注于战略性和前瞻性的活动，以及创造力。

人工智能在分析数据方面特别有效。它可以成为你的联盟营销报告流程的重要组成部分，确定你的活动的成功程度（如果你是联盟伙伴）或你的联盟伙伴的活动（如果你是卖家或网络）。

你可以如何在联盟营销中使用人工智能

人工智能工具有四个主要组成部分，所有这些都在联盟营销中有应用：

联盟营销中的关键人工智能组件

如何使用人工智能自动化联盟营销

1. 机器学习

2. 人工智能根据数据学习和适应，随着时间的推移提高其性能。例如，如果你是一个联盟伙伴使用Google广告来推广产品，你可以使用人工智能确定哪些广告效果最好，并调整未来的广告以与你最成功的广告相似。一个联盟营销网络可以使用机器学习为其联盟伙伴和卖家客户提供个性化服务。

3. 自然语言处理（NLP）

4. 这有助于人工智能“理解”人类语言。例如，现在有很多工具集成了NLP，可以生成博客文章、产品描述页面，甚至社交帖子等内容。通过将NLP与机器学习结合，人工智能确保这些内容会随着时间的推移而改进。有一段时间，谷歌不鼓励使用人工智能生成内容。然而，他们目前正在试验Google搜索生成体验（SGE），这是一种生成式人工智能工具，他们打算将其添加到主要搜索引擎中。他们宣布他们不再打算惩罚由人工智能生成的内容。

5. 预测分析

6. 人工智能分析历史数据以预测未来。例如，联盟营销人员可以使用预测分析更好地了解消费者行为，识别模式和见解。卖家可以在为表现更好的联盟伙伴制定激励措施时使用预测分析。

7. 计算机视觉

8. 人工智能可以分析图像和视频。例如，谷歌在Google照片中将其应用于通过人们组织图像。你可以通过纠正它做出的任何识别错误来提高其性能。

卖家、联盟伙伴和联盟网络都可以在日常活动中明显受益于使用人工智能工具。即使消费者在购买联盟商品时也可以从人工智能中受益。例如，亚马逊使用人工智能组合高度相关的结果页面，展示对他们网站上的消费者有价值的搜索结果和优惠，包括通过联盟营销前来的消费者。

如果你对人工智能对你的联盟营销的价值持怀疑态度，你可以始终从一些更重复、不太创造性的任务开始使用它，等你感觉更加舒适时再扩展。例如，如果你是一个运营博客的联盟营销人员，你可能不想将博客写作交给人工智能。然而，你可以使用类似ChatGPT或Jasper AI的工具提供一系列建议的博客主题列表。一旦你决定了博客主题（和标题），你可以使用人工智能工具概述你的文章，将实际写作留给你自己的创造力。

实施人工智能在联盟营销中的实际步骤

现在很多工具都集成了人工智能，你可能已经在一定程度上在你的联盟营销中实施了人工智能。然而，你可能认为实施人工智能是一个重大变化，对此你应该仔细考虑和思考如何在你的业务中使用它。与所有变化一样，你需要考虑是否实施人工智能对你来说是划算的，以及它是否会带来更高的投资回报率。

在我们评估了最佳联盟营销自动化软件来扩大你的营销策略时，我们强调了我们认为对联盟营销相关方最有价值的四种人工智能自动化应用：

如何使用人工智能自动化联盟营销

聊天机器人

许多消费者喜欢与聊天机器人互动，因为它们响应迅速且全天候可用。你可以轻松地教会聊天机器人在对话中查找特定术语，然后邀请用户查看你的联盟链接。聊天机器人还可以收集关于客户兴趣和购买行为的信息，为你提供更好满足他们需求所需的数据。

电子邮件营销和沟通

自动化的电子邮件营销工具对于卖家和网络在处理他们的联盟伙伴时很有价值，联盟伙伴也可以使用这样的工具与潜在客户进行沟通。

智能链接

这些是由学习消费者需求和偏好的人工智能工具生成的。当有人点击智能链接时，软件会将他们引导到最适合他们需求的优惠。这意味着你可以避免为每个优惠创建不同的链接。

欺诈保护

由人工智能驱动的欺诈安全工具使你能够提前了解欺诈的不断变化方式。虽然不是专门针对联盟营销，但亚马逊欺诈检测器自动化检测潜在的在线欺诈活动，利用人工智能学习新的欺诈活动。它适用于使用亚马逊云计算平台AWS的任何人（包括联盟营销人员）。

你应该从进行需求评估开始，确定你现有的痛点，目前有限的资源如何阻碍了你充分利用联盟营销活动的能力。研究不同的人工智能工具，并确定哪些对你的业务可能是可行的。最好按顺序确定你想要进行的更改的优先级列表。

一些联盟营销自动化工具是全面的，因为它们为联盟营销人员（或供应商或网络）面临的一系列问题提供解决方案。这其中包括主要的联盟/影响者营销平台Upfluence，以及专业的联盟营销解决方案，如PartnerStack。

其他工具专注于一两个专业任务，例如Jasper.ai，专注于帮助你使用人工智能创建书面内容。Adobe Creative Cloud的最新版本，例如Adobe Photoshop、Adobe Illustrator和新的Adobe Firefly，为初出茅庐的艺术家提供了人工智能功能。即使你只是一个希望通过联盟营销赚取一些额外收入的创作者，你现在也可以使用增强人工智能的Adobe Express制作社交媒体图形用于你的帖子。如果你希望通过聊天机器人尝试人工智能增强的水域，我们推荐了12个使互动变得容易的Messenger聊天机器人。其中大部分对试图与潜在客户沟通的联盟营销人员，或者试图改善与现有和潜在联盟伙伴之间的沟通的供应商/联盟网络可能有用。

最佳实践和考虑事项

理想情况下，你应该从我们建议的一个或两个用例中试用人工智能，而不是试图一次性将它适应于你的整个业务。确定你希望从人工智能中获得什么，并寻找集成它的合适工具。最好是测试几个提供改进你专注用例的工具，看哪个能为你的需求产生最好的结果。

在你进行测试之前，你需要收集与你关注的领域相关的数据，然后在使用一定期限后比较每个工具。哪个工具，如果有的话，对你的需求产生了最好的结果？

一些工具和平台具有相对广泛的人工智能能力。最好集中精力只在任何时间内使用工具的部分，而不是试图从全局的角度评估工具。你可能会发现它在某些方面有助于你的营销，但在其他方面对你的需求不太成功。

在评估用于联盟营销目的的人工智能软件时，您应该寻找以下一些最佳实践：

l 寻找证据表明所讨论的人工智能软件随时间学习并调整其输出。否则，自动化软件可能仅仅是基于规则的、非智能的。

l 努力使用最好的数据作为人工智能工具的输入。古语“垃圾进垃圾出”对现代人工智能和上世纪50年代的超级计算机一样适用。

l 在所有情况下，不要完全依赖人工智能而放弃人类专业知识。尽管人工智能很好，但它还不是完全可以取代人类创造力。

请记住遵循任何道德考虑。例如，谷歌即将推出的人工智能从多达四个来源获取信息，并将其重新用作谷歌首选答案。一些创作者对谷歌在答案中使用他们的内容的道德提出了质疑。同样，好莱坞中人工智能的使用已经成为最近编剧和演员罢工中的热点问题之一。一些人担心人工智能算法会延续现有的偏见和刻板印象。此外，当为人工智能提供培训数据时，您需要确保自己遵守相关的数据保护法规。

总结

请记住，人工智能并不总是适合您的需求。每家企业都是不同的。您的竞争对手信誓旦旦的特定人工智能工具可能对您来说会让您感到困惑和难以掌握，因为您的需求不同。

目前，人工智能正在迅速发展。ChatGPT 的引入对许多行业，包括联盟营销，都是一个分水岭时刻，而谷歌即将在其搜索引擎中整合人工智能，这将很快成为大多数人日常活动的一部分。

自动化在节省您的时间和金钱时可能是最好的。它非常适用于您每天必须完成的所有烦人的重复性任务和您不喜欢做的工作。人工智能将自动化提升到另一个水平，因为每次操作它时都会学习和改进，并不仅仅依赖于预先编程的规则。