千亿美元市场潮流趋势抢先看!掌握市场增长热点,商品火辣热卖
目录
①美国服饰行业前瞻
②2022年美国服饰潮流趋势
③服饰listing打造攻略
时尚潮流瞬息万变,蕴藏着无限机遇。对于卖家来说,能够在互联网海量讯息中获取关键信息,并有针对性地展示自己的产品和品牌,无疑是一场需要不断磨炼的运营基本功。本篇文章中,eBay全球时尚副总裁Charis Marquez与eBay服装、健康与美容品类总经理Mari Corella将分享美国服饰行业和eBay平台最新销售趋势,以及listing打造策略,助力时尚品类卖家迎接挑战,抓住销售机遇!
美国服饰行业前瞻
据Statistac预测[1],2022年全美服装市场:
服装行业在全球经济疲软、疫情不确定性影响的大环境下能够相对较快重回正轨,“逆风”翻盘,这得益于全球电商市场的发展。eBay美国站数据显示:2022年上半年美国站售出了4200万件服饰;平均每件服饰的售价增长了10%,预计2025年美国在线服饰消费支出将增加一倍以上。
2022年美国服饰潮流趋势
近年,曾经被“快时尚”观念主导的服饰产业正面临转型,不少新风尚与小趋势应运而出,大有持续增长乃至爆发式增长之势。
办公室服饰销量不断增长
随着越来越多的美国人重返办公室,线上+线下的融合办公模式的兴起,适合通勤与办公等外出类服装的销量开始明显增长。
连衣裙
Dresses
西装和西装外套
Suits and blazers
针织外套
Sweaters
慢时尚(slow fashion)正流行
消费者对时尚的观点和态度正在发生转变,服装时尚产业正在经历从“快时尚”转向“慢时尚”。
52%的美国消费者正在放弃“快时尚”观念[4],他们不再执著于购买最新流行的、物美价廉的时尚单品,也不再要求要立刻、马上买到时髦衣服,转而青睐更耐穿、更持久、更经典的款式,“慢时尚”正是当下的新时尚。
二手服装市场持续火爆
疫情后二手服装市场迎来爆发式增长,线上二手衣物交易活跃,销量呈上升趋势。
据统计,2021年eBay平台售出了2200万件二手服饰,二手衣物的平均售价较上一年上涨了10%。BoF(时装商业评论)的调查显示,77%的消费者表示eBay是他们最为熟悉的线上二手服装交易平台。
经典复古风格回归
eBay美国站对服饰品类的5000多个搜索关键字进行分析后发现,复古风服饰(Vintage)的流行趋势非常明显。其实,复古风从未真正的消失,不同的年代有不同的经典穿搭风格,受特殊的消费文化与心理的影响,一些类型的复古风会再次回归当下的时尚流行趋势当中。具体来看,今年以及往后的一段时间内,以下复古(类型)单品在美国消费者群体中广受欢迎:
广受欢迎的复古类型单品
复古服饰/Vintage
年代复古风格/Vintage style
90年代乐队复古T恤/90s band tees
美国西部牛仔风/Cowboy western
服饰listing打造攻略
对于成熟的服饰品类卖家来说,物品刊登可谓是“八仙过海,各显神通”,各家有各家的看家本领。以下是我们建议的最为关键的刊登重要步骤,帮助大家查缺补漏哦~
标题如何最大限度地完美匹配买家搜索?
物品刊登标题拥有80个字符的容量,可以完整地利用标题长度来描述物品关键、独特、详细的信息。前文关于复古服饰搜索词给了我们不少很好的提示,对于服饰品类来说,一个好的标题描述包括:
★ 完整地写出品牌和设计师的名称(包括设计师的名字和姓氏)、首字母缩写词。
★ 款式名称要尽可能详尽,例如polo衫/polo shirt、飞行员夹克/bomber jacket、长裙/maxi dress。
★ 有的消费者喜欢特定的款式,如果衣物是经典款、甚至是“绝版”的型号,或特别的系列,请写出具体的型号/系列名称,如Levi's 501、Nike tech fleece。
★ 如果某件服饰是高级的面料,请标明材质,如皮革、丝绸、羊毛等。
★ 标题还可以描绘场景,服装适合什么样的季节或场合,比如舞会、万圣节、冬季等。
此外,对于服饰来说,仅仅有尺码表和尺码标签是不够的,卖家还需要提供具体测量数值(尤其是胸围和腰围的数据)。同时,翻译和提供不同目的地国家的服饰尺寸表也是非常有必要的。
照片如何完整地展示、补充有效信息?
eBay平台为每个物品刊登设置了24张展示照片,卖家应该尽可能利用所有照片来展示物品详情,包括织物特写、质量细节、瑕疵等。在此分享给大家一些关于物品拍摄与展示的小技巧:
★ 在纯色背景上拍照,以不同的角度拍摄多张照片,展示效果和买家的视觉体验感会更好哦~
★ 照片在展示衣物的同时,可以露出更多的真实可靠的细节之处,例如标签、配件、包装盒、收据等;
★ 有的推荐填写的物品描述项目是选填的,因此如果它们不适用于你,可以留空,无需填写 N/A。
希望我们的分享帮助时尚服饰类卖家尽早把握品类销售重要趋势与关键细节,信心满满满足消费者需求。
数据来源
[1]https://www.statista.com/outlook/cmo/apparel/united-states)
[2]数据为2022-2027年复合年增长率
[3]StitchFix 2022 Survey,https://newsroom.stitchfix.com/blog/return-to-office-style-insights/
[4] social.com,https://www.soocial.com/sustainable-fashion-statistics/