平台法则｜2023年如何进行亚马逊评论管理及维护？
随着互联网的飞速发展，越来越多的人会选择线上购物，亚马逊平台随之飞速发展。但线上购物相比于线下来说，没办法见到实物，这就很难判断商品的实际质量。但在亚马逊平台，详细的商品描述和客观的产品体验评论让消费有了更大的保障。
而对于亚马逊的卖家来说，这些关键的细节也是影响销量的核心因素，本篇文章会和大家分享：亚马逊评论分析的重要意义以及如何通过亚马逊评论分析。
PART 1
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亚马逊评论有多重要
01 增加销量
研究数据表明：
· 消费者购买商品时选择有评论的商品比没有评论的商品可能性高 65%。
· 三分之一的消费者不会购买没有任何评论的产品。
· 亚马逊评论比任何其他类型的评论都更受信任。
· 好评会使销售额增加 20%。
肯定的说，评论越多，销售额就会越高。消费者也会更愿意从您那里购买商品。
02 提高搜索排名
如何让消费者在众多产品中搜寻到您的产品呢？拥有大量好评的商品是亚马逊搜索SEO的重要“考量指标”，所以，不但要保证评论的“量”，还要关注评论的“质”！
03 什么是最有效的营销方式
如果问营销工作者：什么是你认为最好的营销方式？
他们会告诉大家那就是：客户的口碑！
而对于线上购物来说，好评就是客户口碑最好的证明，好评的存在比花钱投放广告的收益来的还大。
所以VOC（客户之声）的深度聆听，对卖家来说可以进行消费者的真实情绪监控，也可以通过数据的洞察分析，确保自己的产品在搜索排名中占据一席之地，还可以在和竞争对手的比对之中，扬长避短从而进行产品的优化创新。
但亚马逊的评论分析还是具有一定的挑战性，因为优秀的产品都有数百万条评论，而如此庞大的数据量是没办法通过人工的方式进行精准分析，所以对于卖家来说，没有科学的VOC（客户之声）聆听，是具有一定风险。
PART 2
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如何进行亚马逊评论分析
在进行产品产品评论时，您需要考虑以下问题：
1、有多少人留下了反馈？
2、产品的平均评分是多少？
3、客户情绪是什么样的？
4、哪些关键词出现频次最高？
5、反馈中是否有常用短语？
6、随着时间推移，评论趋势发生了怎样的变化？
7、最喜欢和最不喜欢的产品功能分别是什么？
8、竞争对手的评分如何？
以上这些问题，通过人工去精准完成几乎是不可能的，即使可以也非常耗时；而借助工具即可事半功倍。Shulex 可以帮助卖家进行VOC分析，在亚马逊评论收集后，结合AI算法分析，多维度展现出卖家最关心的核心数据。
使用Shulex进行评论管理
Shulex致力于赋能品牌出海，目前已打通ChatGPT接口，可以一键实现：亚马逊评论分析，listing自动优化，QA分析和全量评论下载。
Shulex ChatGPT 插件 可以帮助我们获取亚马逊的产品数据、销售数据和亚马逊评论，并进行智能分析。最终落地转化为可落地的企业决策。我们的目标是让亚马逊卖家不需要训练AI模型，不需要支付AI费用，就可以免费的工具来减少人力成本。
第一步：安装Shulex VOC插件谷歌浏览器搜索关键词「ChatGPT for Amazon」
第二步：进入亚马逊listing页面，启动Shulex插件
Listing自动优化：通过Shulex插件，一键获取ChatGPT对五点和产品描述的优化建议。
产品评论分析：一键获取ChatGPT对产品的智能分析，如：产品优势和劣势、客户画像分析、消费者预期等。
