亚马逊头部大卖揭秘3条“关键线索”！
亚马逊的顶级头部卖家怎么达成巨额的年度业绩？小编掌握到，这和他们采用的运营管理方式不无关系！
今天要分享的大卖位于下图红圈的区间，各位卖家也可以对照一下自己处在哪个段位。
（数据引自marketplace pulse 点击可看大图）
通过和这位年销售额过亿级大卖的交流，小编挖出了3条关键线索：高人效、职能制和成本控制。
很多跨境公司的运营常自嘲为“表哥”、“表姐”，事实上运营每天确实要花大量的时间从后台下载各种报表，整理excel，这种重复、机械的劳动就是人效低的表现。
“这部分工作都可以用工具简单代替，节省出来的大量时间精力，就能全部投入运营店铺和提高业绩上。”
大卖借助技术手段，用更少的时间，分析报表还更细致，人效当然更高。
大家可以参照一些用工具呈现的数据报表：
汇总，所有账号、所有站点数据汇总，快速了解公司亚马逊业务整体的销售利润表现。
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ASIN，具体到产品，打通所有账号站点整合，按关键指标呈现产品数据，评分产品做到小数点后两位，可以看到哪些值得继续推，也可以快速筛选利润低产品，及时调整。
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账号，以账号的维度组织数据，通过账号报表快速对比每个账号业绩表现，运营健康程度。
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品牌，了解公司旗下品牌的销售状况，评估品牌价值。
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站点，根据每个站点的销售以及利润表现，了解不同地区市场。
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国内跨境公司常用小组制模式，为什么业内越知名的大卖公司人数越多？“小组制一个团队的业绩是有天花板的，要复制出更多团队来不断增加业绩。”
职能制这个概念在国内还比较陌生，而在美国，做出庞大业绩的精简小团队，往往是采用职能制架构。
单说站内广告这块，这位大卖公司只用一个员工专项管理，负责公司十几个账号，具体是怎么实现的？
答案是可视化、批量操作， 同样是通过工具的辅助最大程度释放效率。
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大卖公司能够做到惊人的业绩，在每项业务上都是打磨到了极致。
就推广营销这个行为而言，有多少卖家会用到用户画像技术去分析？
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比如工厂转型的卖家，通过客户集中在什么地区，就可以分析出在何处建立仓储、参加哪里举办的展会活动，更能准确触及自己的目标流量。
掌握用户画像的数据，比如重复购买次数、客户是否来自优惠订单这些信息，结合到邮件沟通中更能精准打动用户。
每个卖家都有自己的一本账，而今天分享的不是老生常谈的内容。
要说大卖的玩法，就是能从一般人的思维盲区挖掘出所有潜在的机会。
如果去看退货率，“来回损失的FBA配送费用日积月累也是一笔不小的成本，但是这笔账基本没人去算，因为退货是不可控的”。然而在大卖的成本控制中，这笔退货运费损失，也是可以管控的！而这种途径，目前只有小部分嗅觉灵敏的卖家试水，今天也一并向大家分享。
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跨境电商运费损失保障的理念很新鲜，但是也很好理解，有现成的退货率数据可以估算，有保险赔付规则参考。运费区间、退货率、投保是否可以覆盖损失，这里就不需要小编来算了，相信对于卖家来说，这笔帐可以说是小学数学题的水平。
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根据报表反映的实际情况可以直观地看到产品退货数据，以此卖家自己可以判断是否需要保障来管控这部分损失，系统会自动为这个产品的每个订单购买保障，订单产生退货之后，将自动申请补偿，保障FBA订单因退货而产生的配送费用损失。当判断暂时无需退货保障时，随时修改状态，把控投入。
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分享到这里，介绍这位大卖的运营理念，以及这套工具的意义何在呢？
我们知道跨境大公司基本都有自己内建的运营系统，而中小卖缺乏这样的条件和技术能力。
回顾开篇的亚马逊卖家分布图：
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面向最广大的卖家群体，我们希望可以分享这样低门槛，同时包含全面的运营支持的工具，让技术创造力、以及跨境保险的金融理念探索，可以为最广大的人群赋能。
