统计学女博士5分钟解析亚马逊A9算法
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即商场就像游戏，所有的游戏都有一套「规则」。A9算法就是所有想在亚马逊平台上赢得一席之地的玩家必须遵守的一套法则。要赢得一场游戏就看谁先读懂规则。赢一盘五子棋就得想方设法把五个棋子连成线，要获得狼人杀的胜利就要努力分出敌我。所有想在亚马逊平台杀出一片天地的玩家就是要想方设法把「listing排名推到首页」。
玩家，不深度理解亚马逊的A9算法，就如同盲人进入了一万平方米的迷宫。今天就用五分钟为所有玩家全面解析亚马逊A9算法，还大家一个清晰的迷宫地图。
虽然每段时间算法都有一些细微的调整，但是A9算法的核心一直都没有大的变动，这对卖家来说肯定是个好事。A9经过多年的调整和改动，目前已经是一套非常成熟的体系。
算法的核心非常简单。就是亚马逊通过分析listing的一些相关因素判断这个listing与某个关键词的相关度，将各个listing分析出来的结果从最相关到最不相关依次排名在某一个关键词的搜索结果中。
这么长的一句解析当中，最核心的词就是「相关因素」。找到哪些是推排名的相关因素，并理解这些相关因素的作用就算是百分之九十了解什么是A9算法。下面就跟大家分享一下A9算法的相关因素有哪些。
1.最基础也是最重要的listing
在A9算法里，listing的五个部分重要性排名相信大家都知道，即Title > Bullet Point > Description > Search Term > images。listing所有的五个部分将会一起成为A9算法读懂售卖产品到底是什么的重点因素。其中标题的权重最高，五点描述次之，description权重低于五点描述，后台的关键词权重最低。「其中重复的关键词对排名没有加成作用」。意思是同样的关键词无论出现多少遍也是取权重最高的位置作为排名根据。所以一定要在优化listing的时候避免关键词的重复。至于图片这块，亚马逊官方是没有明确的说法，是否图片会影响产品的最终关键词排名。但是据大量的观察结果表示，好的图片「质量」以及图片的「张数」都与产品关键词的排名息息相关。
关于产品的标题描述等怎么写，这方面的文章已经非常多了，在这里就不再复述。A9也是日益优化的，今天和大家分享的是如何更好地运用亚马逊最新的算法变化来作出相应地listing的优化。去年五六月份，后台的ST规则做出了调整。也是在去年，亚马逊算法做了一些misspelling方面的优化。
去年，亚马孙对于一些拼写错误的词有了一些修正效果，这是官方的说法。但是其实如果listing里面包含了与customer search term一模一样的词，会在搜索结果中比那些未加入错误拼写词的listing排名靠前。当然大家不可能在标题，BP，描述这些能显示到前台的部分加入错误拼写词。这会给顾客一种不专业的感觉，很显然是得不偿失的。但是大家同时要充分理解常见错误拼写能给你的listing带来的曝光度。所以建议大家把错误拼写写入后台的search term当中。
2.排名最大推手——出单量和出单速度
listing告诉A9算法的是这个产品是什么，和什么关键词是相关的。listing是推产品排名的必要条件但不是充分条件。要想推产品的排名，出单是非常重要的，不仅是出单的「量」重要，出单的「速度」也非常重要。说白了就是亚马逊A9算法最终是为客户服务的。除了衡量产品的相关度以外，衡量市场对于某个产品的「需求度」更是A9算法的核心所在。这也是为什么站内的deals，ppc，站外的促销，邮件营销，Adwords，Facebook的产品促销广告对于推产品自然排名至关重要。
其中站外的流量和订单在推产品的自然排名中所占的权重大于站内的deal出单和广告出单。这是在有出单的情况下讨论的权重问题，如果能从邮件营销，站外等引流过来达到一定的单量可以在站内deals和广告这块少花一些预算。不管站内流量还是站外流量能出单的都是好流量。无论是站内的deals，ppc，邮件营销，Google adwords广告，Facebook广告，各种促销网站都是引流出单的一种手段。如果仅仅站内流量就能达到你的单量要求的话就没有必要走站外，反之亦然。「所以最关键的是找到自己产品最适合的引流手段」。
有些产品适合邮件营销，有些产品适合各大促销网站，而有些产品在促销网站根本不吃香只能走站外广告折扣等。这些种种因素都需要根据不同的产品找到最适合的引流出单手段，达到推进产品自然排名的目的。
3.隐藏地图，那些你没有注意到的细节
一般来说，review是与关键词搜索没有什么关系的，review里面的词怎么在搜索框中搜也搜不到对应的产品。证明review的词对于产品的「搜索性」来讲没有任何作用。但是国外非常多的网站和数据都表明了一个趋势，即产品的「review数量」对于推产品的「速度」有着加成作用。即review的数量是推产品的隐性因素，一个没有review的listing和一个review数量高的产品，在单量相同的情况下，有review数量多的产品排名更好推。
除了review这个隐藏因素以外，「brand name」和「seller name」如果也包含产品的关键词的话，对于产品的排名也是有促进作用的。还有一些其他的隐性因素，由于篇幅限制就不一一分享了。大家感兴趣可以自己去查找讨论。
写在最后的话
其实亚马逊的A9算法的核心很稳定，很简单。最核心的无外乎就listing本身和产品的出单。当然A9算法是一套与日俱进的算法，会考虑的因素包括但不仅限于这两块，还包括产品的库存数量，是否为FBA发货，页面转化率，价格，页面流量，等非常多的因素。但是核心就是两点，了解什么因素是推排名的重点，并把钱花在刀刃上，就会产生事半功倍产品推广效果！
