亚马逊美国站红海产品(亚马逊蓝海类目和红海类目指什么)
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亚马逊超红海产品, 用新技术重做一遍, 登顶BestSeller
亚马逊市场上，一款以AI技术翻新传统的耳机产品——Timekettle时空壶，成功登顶BestSeller。尽管耳机市场竞争激烈，但Timekettle凭借“人工智能+硬件”的独特策略，打破了巨头垄断，成为翻译耳机领域的领头羊。
2016年，田力在AI技术的热潮中创立了Timekettle，目标是消除语言障碍，让所有人能以母语轻松交流。他们的产品，如时空壶M3，累计销售超过30万台，众筹金额高达500万美元，用户覆盖全球20万。这个品牌在短短几年内，从深圳大学城起步，迅速成长为亚马逊翻译耳机的头部品牌。
Timekettle的诞生源自田力父母的旅行需求，他们发现现有翻译工具的不便，于是抓住了这个市场痛点。田力团队以沉浸式交流体验为目标，通过众筹验证产品概念，先后在Kickstarter和Indiegogo等平台取得成功。虽然早期产品遭遇挫折，但团队不断研发迭代，最终产品在亚马逊上大放异彩，产品销量和销售额都显著增长。
Timekettle的成功在于他们兼顾耳机和翻译设备市场，且通过“亚马逊平台+独立站+社交媒体”的多元营销策略，建立了品牌知名度。然而，尽管取得显著成绩，产品在识别能力和用户体验上仍有提升空间。然而，这并未阻碍Timekettle在红海市场中创造新价值，我们期待更多这样的创新品牌在海外市场崭露头角。
亚马逊选品有什么技巧
选品的技巧有很多，但不一定每一种都适合，也不一定每一种都很好用。莱卡尼认为，我们可以先去尝试，去试错，然后发现适合自己的选品技巧。
1.差评数据分析法
差评数据分析法是指，以抓取平台上热卖商品的差评数据为主，找出客户不满意的地方，然后进行产品改良或选择能解决客户痛点的供应商的产品。差评数据分析法侧重于抓取差评数据，同时也注重分析商品的好评数据，分析出客户真正的需求点和期望值。
换言之，差评数据分析法既从产品好评中找参考，也从差评中挖掘出有用的信息。选择能满足客户痛点的产品，产品自然就容易获得相当的曝光，销量也能迅速做起。不过，要获得这些数据并不容易，需要不少时间去采集，并花费大量的时间进行数据分析。
建议：在做数据分析时，有很大机会用到数据分析工具，如各种调研工具如Terapeak，Trendsamazon，数字酋长等，也很可能需要委托数据分析师用数据挖掘工具去分析。
2.选品组合分析法
选品组合分析法是指，以产品组合的思维来选品，即在建立产品线时，规划20%的核心产品，用以获取高利润；10%的爆款产品，用以获取流量；70%的常态产品，用以互相配合。选品要针对不同的目标客户，不能把所有的产品都选在同一个价格段和同一个品质，一定的价格和品质阶梯能产生更多的订单。
这里特别说一下爆款产品。如何选择爆款产品？我们可以参考亚马逊的销售排行榜，参考其中的热门商品来设置爆款产品。此外，不管是核心产品、爆款产品，还是常态产品，我们选品时都必须评估产品的毛利。如何计算产品的毛利？简单来说，单产品毛利=销售单价-采购单价-单品运费成本-平台费用-引流成本-运营成本。
建议：核心产品倾向于选择小众化、利润高的产品。爆款产品倾向于选择热门产品或与紧跟热点并将流行的产品。常态产品倾向于选择性价比较高的产品，即客户认为价值较高但价格适中的产品。
3.谷歌趋势分析法
谷歌趋势分析法是指，利用谷歌的数据分析工具，对企业外部的行业信息和内部的经营信息进行分析，并挖掘出有价值的信息，以此作为选品参考，即通过Google Trends工具分析品类的周期性特点，通过Keyword Spy工具发现品类搜索热度和品类关键词，通过Google Analytics工具获得已上架产品的销售信息，分析哪些产品销售好，整体动销率如何等。
谷歌趋势分析法要看行业的整体数据和变动趋势，行业内各品牌的销售情况，品类的销售和分布，单品的销售数据和价格，也要看行业内至少3家核心店铺和主要竞争对手的销售数据（流量、转化率、跳出率、客单价等）。此外，谷歌趋势分析法强调从选品成功和失败的产品中积累经验，循序渐进成为选品高手。
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