Facebook超低CPM的messenger inbox 广告版位 昨天晚上看数据的时候忽然发现自己的某个产品跑下来数据异常奇怪，居然有广告系列的CPM价格是其他广告系列的1/20，跑下来的转化数也不少，单价同样贼便宜，满心想这莫不是Facebook数据计算出问题了，让我捡了便宜？ 如图：同一个国家，同一个产品，别的广告系列CPM正常也是5-6美金，但是这个系列居然才0.3的CPM。 后来特意发

Facebook 可能悄咪咪的给你把账号内跑的好的广告关闭了。今天早上起来好多人都在反馈自己账号内的一些广告被关闭了，看操作历史显示的都是Facebook操作的。根据其他同学直接去问Facebook的反馈说是 “经过系统内部查看，系统会持续审核刊登中的广告，经由查看广告的内容及用户的反馈，若有带来误导性或者体验不佳的广告，审核团队会暂时暂停广告投放” 群友反馈的Facebook回复 这个问题似乎过

不知道大家的投放数据如何，但是从14.6更新以来，我这边的量就一直在跌了，常规的广告一路暴跌，专门设置的IOS14的campaign跑不起来。 如果说14.5更新之前的量是100，更了14.5之后的量可能还能有80-90，5.25之后更新了14.6，眼看着直接奔着20-30跌过去了。 猜测这次14.6更新后，更多的用户主动升级了系统，上次14.5的时候更的人可没这么多， 有朋友说可能是苹果搞了强更

现象： 我有个产品，Facebook跑了很长时间了，量级瓶颈非常明显，无论怎么折腾都会卡在一个固定的量级范围，最严重的能明显看到产品的几乎所有曝光都集中在了某个年龄段，其他年龄段几乎拿不到什么曝光，哪怕广告设置了全部年龄段，哪怕素材各种各样只要不特殊设定年龄段来跑，年龄 通投 一定就拿不着固定年龄的曝光。 当然，这里也是限定了价格区间的，如果价格预算不限制这条肯定也不成立。 除了我，你应该也会有类

广告暂停一段时间，再次重启广告之后一般几种情况： 1，平稳差别不大。 2，价格上升。（估计大部分情况是价格上升，幅度大小差别而已） 3，价格下降，并且量级上升。 价格平稳变动的，无需多少解释，通常情况下，停的时间不久，再次重启多半价格变化不大，另外两种情况可能大家遇到的更多，尤其是价格上升的时候。 何种情况导致价格上升？ 1，停的时间太长，重启广告之前的数据积累已经无效，重启要重新学习，导致价格上

刚好有朋友提问到这个问题，想用网页去投App下载。 想投一个H5页面，要求下载量，那么怎么追踪下载量呢？ 知识星球 -【出海广告优化师玄学研究】 首先我肯定是要劝一下的，用H5去投放App下载本来就是不科学的。 1，先到网页，再去下载App，不管是直接下载APK，还是去GP，或者App Store下载用户都多了一个步骤，在跳转网页多出来的这个步骤中用户是增加了流失概率。 2，本身广告平台推广App

大家一定会遇到的几种情况： 1，产品上线后，第一轮测试不太理想，很快又开启了第二轮测试， 通过定位精准人群，用最核心的素材去跑，把次留，付费率，用户使用时长等优化的贼好看 ，然后开开心心的庆祝自己产品的优化很好，报给老板说这次很有希望。 2，某些老产品，一大帮人维护一个产品，再通过不断买量等等， 在某个市场终于稳住的Dau，甚至还能微涨一些，市场排名第一 ，天天沾沾自喜。 3， 不断的搞AB测试，

已经更新了一个月的政策，从群里面聊天以及自己观察到的数据看到的一些情况，并不是所有人都在吃亏了的，或者说影响比较小。 吃亏的就不说了，大部分人都是觉得自己吃亏了，毕竟14.5的campaign基本都跑不动，问了一大圈，大部分人都说自己跑不到几个量，或者回收感人。 没吃亏/吃亏小的（个人观察）： 1， 中老年产品， 刚巧自己有个产品是中老年专属，不然我自己也想不到。想来想去可能也只能估计中老年人手机

Twitt er OAB 投放思路更改 “出价，主要针对OAB，不一定要按照建议的目标2倍之类出价，目前其实发现是系统在每个地区根据竞争情况会有一个“保底价”，这个保底价可能需要大家各自去试探，再超过这个价格后可以开始拿到曝光，如果低于这个价格，曝光都极少，在不同竞争程度的地区差别会比较大。” 之前一直想着应该控制OAB出价，测试出来一个保底价之后，用这个保底价来做投放节省成本，不过测试下来一直效

放假回来后在整理数据的时候发现大概在4.26-4.27附近，明显能看到安卓的价格也有了一些变化。 4.26的时候因为iOS14.5的事情Facebook也做了一些调整，但是应该只是iOS才对，但是实际上 整理了一圈 后发现 ，包含安卓的数据在4.26-27附近开始，再某些地区明显有上升，在我们自己的多个产品都有一些影响，出去找大家咨询了一圈其实也是有朋友遇到同样问题。 具体表现： 在欧美发达地区为

虽然投Twitter的人很少，关注的也很少，能交流的也不多，好在投放消耗还算可以，积攒经验和数据都比较快。 上一篇的Twitter总结： Twitter App广告投放小结 顺着上一个文章说的 和系统对抗的方式或者顺着系统学习的方式投放： 1，按照Twitter系统学习逻辑，上传广告不要过于激进，定期更新，精挑细选，并且让系统足够多机会把跑的好的学习出来，逐步加预算。 2，无视系统的学习进度，每天

最近刚好在跑twitter的时候的一些感想，Twitter的本身系统特征是第一第二天素材测试成本偏高，通过2天学习后保留数据比较理想的，同时单价下降。然而我跑了个资讯类产品，素材刚好是资讯类有时效性，很难满足这个逻辑，毕竟需要快速把最新内容拿出来投放，等到系统学完后资讯过时广告同样完蛋，所以只有通过和系统对抗的方式投放。 常见的2种对抗系统方式： 1，素材对抗，所有人都在做，贴着擦边线走（谁要说他

已经投了两周了，0经验小白开始尝试投放，挑了两个便宜的地区做尝试，大概总结了一些，也有不少疑惑，希望有同时在投放的同学能多多指点。 以下为测试出来的一些总结，不一定靠谱： 1， 测试下来Twitter投放不合适大规模素材上传，尤其是在小盘子地区，上新频率也不要太高，素材的学习成本偏高，一般一批新素材需要2-3天以上才能学出来。 2，Twitter的CPAC和OAB，CPAC更合适跑转化率高的素材，

其实不论出海还是在国内，搞投放基本有两种方式： 1，代投为主，找专职人员管理代投。 2，自投为主，专职的优化师团队自己全包。 还有一种方式可能是自投+代投同时开展，方便自投团队的进步。 通常选代投为主的，其实小团队和大团队都有，但是小团队会巨多一些，毕竟很难自己组建起来靠谱的优化师团队，即便有团队经验也说不好能扛得起自己产品的推广全流程。 自投为主的在比较大的甲方团队中比较明显，尤其是在游戏公司，

之前有个解释说”内卷“，大概类似于大家一起去电影院里面看电影，前面有人站着看了，导致了后面的人也只能站起来看，最后大家全都站着看电影（第一排除外），同样看电影，原本坐着可以看的，卷玩大家都得站着看。 放在职场，孩子上学里面都是蛮合适的，今天讲广告投放方式的内卷，虽然其实不太贴切。 现象： 以前没有AEO/VO，2.0/2.5 大家都只是投CPM，有好有坏，但是大家基本还是靠着数据优化勉强能投，辛苦