前两天草率了一点，上了一批（地区多）预算不低的2.5 event靠后的新系列，虽然按照惯例，新的系列上去至少坚持3天不要管之类，不过预算放的有点大，同时抢走了2.5的其他靠前event的量级，但实际整体的CPI和event成本都上升蛮多，由于这些新系列预算比较大导致了整体量级反而下降。 其实这应该算是比较常见的一种情景，产品跑的时间长了要上新的广告系列，但是事件比较靠后，2.5投放的时候前期的学习

昨天facebook给大家强行放了个假，想半夜卷的朋友也没办法上传，调整广告了。只到今天早上7点附近才恢复数据。 恢复后数据肯定会有点差别，有一些需要注意的点： 1，Facebook昨天是整体宕机，广告都曝光不出去，所以实际上没有额外的消耗，除了少花钱，理论上并不会浪费钱。 2，虽然昨天是没花出去钱，也没浪费，但是不代表今天你不会被浪费钱。尤其是用了自动出价，并且预算出的贼高的那些campaign

常见的困惑，产品的单价实在太高了，各种操作都无法把单价降低下去（除非砍量），迫不得已，身不由己只能高价持续跑着。 不知道你们有没有这么想过 ， FXXK，全都关掉，干脆重来！ 我这么想，而且我还这么干了！只是...没啥用而已。 结论：如果还想要原来的量级，关掉重来并不会让单价下降，如果降低量级那么其实和前面说的观点，参考： 退一步....便宜好多 ， 在竞争不大的地区，关掉重来再跑起来可能

前段时间我在测试UAC广告自动优化的时候，传了一大堆的UAC1.0广告，低价和低预算开始，用程序根据CPI自动优化，如果只是从单价来说，优化效果还是贼好的，在2周的时间内程序自动从我大量上传的系列里面把单价低的都跑出来了，不太好理想的全被干掉，整体预算也逐步加起来，每天新增直接奔着1w+去了，还贼便宜。 然而，等我2周左右再来查看留存的时候，哦豁！跪了.... （别问我为啥2周才看，我是真想着让程

昨天晚上看数据的时候，看到一个项目的打了200+个点给第三方，还是IOS，看完后我有点懵逼。 产品研发团队 在 优化产品过程中打特别多的点用于产品数据观察调优其实是可以理解的，不过把第三方打点这么多，对于后面投放的我们困扰还是蛮多的，一般情况下这种优化产品的点可以放在firebase去做，或者自己打日志后去做个简单的BI做统计计算之类，还能实现更多组合自定义的数据组合之类。 再考虑是IOS的话，打

不知道大家是否有没有类似经历，在优化的时候看某个系列数据不太理想，给关掉后过段时间发现数据又变好了（关闭后缓冲了一段时间），或者看着数据不错的，加了预算和价格后发现又被坑。 所以最近有在想优化过程中的数据依据问题，基本也就2种。 1，基于当前数据的优化调整。 2，基于未来数据预估做优化调整。 目前，我们自己绝大部分的投放应该都是基于当前数据做的调整，不论出价，预算，调整素材，我们都是基于跑了一段时

前面写了好几个关于UAC的文章，但是我似乎一直没意识到还有好多同学不知道如何分析自己的广告到底曝光在哪里了。 简单写一下分析的地方： 1，如何查看自己账户的曝光位置（版位信息） 截图： 在这个位置，能查询到自己整个账号下的所有曝光信息，可以查询到广告系列，和广告组层级分别曝光的位置，可以分时间段去查询。但是如果消耗比较大的时候数据会大，可能下载不下来。 可以调整相差看数据的一些维度之类。这里比较简

接着写Google，前面欠下的逐步补一下。 先补充一段前天写的UAC自然量的问题 Google广告都曝光在应用商店怎么办 这篇文章写的搜索品牌词的部分，最终和Google的同学确认了，自己的品牌词不会出现在竞价中，如果有朋友遇到的话，可以提供给Google....我忘记我到底有没有搜自己的词出自己的广告了。 前段时间我大概花了3个月时间把Twitter的全自动做完，目前跑下来数据相当稳定，所以

这段时间估计开始写Google的内容会多一些，因为我已经开始再折腾Google全自动优化，目前实现了1.0的基本调控，至于上传部分，肯定是尽可能的开发成偷懒模式，比如不用单独去传YouTube，可以直接上传视频到UAC里面.... 上一篇文章分享了Google ads曝光到商店抢占自然量的分析 ： Google广告都曝光在应用商店怎么办 今天要分享的一个案例...是关于老产品新开系列跑了低留存量的

先看数据： 我找了一个产品的曝光展示位置数据，一共10w+的曝光位置，累计消耗在1.5w美金附近，但是单纯在应用商店内曝光的消耗在7k美金附近， 接近一半.... 我们在看另一份数据： 从第三方可以看到Google渠道过来的量channel分别占比情况， 搜索占比接近一半 ，另外的display其实也包含了商店的位置的曝光，包含在了相似产品推荐位置（你在下载完A产品的时候会给推荐其他相似的产品，以

紧跟热点，正好趁着大家打不开Facebook的广告报告，速度给水一篇。 主要介绍两个方法来查看Facebook报告，实现跨账号维度的数据报告分析。 第一个： Facebook Ads Manager for Excel 贴官方说明凑字数先 Facebook Ads Manager for Excel allows you to download and analyse your ad perf

写Twitter好多次了，每次都不会有多少人认真看，毕竟还是个小众渠道，没办法。 不过既然我花了这么多时间在投放，总 得 把总结的东西汇总出来一下。 历史的一些Twitter文章，当初的理解不一定是对的了，如果看到有冲突的地方，建议按照最后写的内容来理解，我也是在不断花钱的过程中来成长学习的。 四月份的总结 Twitter App广告投放小结 五月份的总结 Twitter 投放总结 -

Facebook的权限逻辑，其实应该不算复杂，不过新入行的同学可能不太熟悉，熟手也容易漏掉一些细节。 一共涉及到的账号大概有这些 Facebook BM，Facebook个人账号，Facebook广告账号，Facebook APP权限，Facebook fanpage权限，其实还有一个很少用到的 Facebook BM system用户。 Facebook BM是最基础的，要投放广告一般都得有个B

先看三段数据： 同一个产品在同一个地区，都跑的安卓最终跑下来的数据情况 三个不同的时间段，分别对应了佛系不求量，扛不住收缩，拼命想多要量的阶段。 6-7月的时候产品需求比较大，想尽可能多买，这边没办法，尽管不断折腾素材，提升价格，单在刚开始的时候转化情况并不理想，所以跑下来账户单价跑到了0.3附近，而总的AF量级其实上升不多了，始终维持在了1万附近。 7月底的时候觉得价格有点不科学，开始打压价格，

其实Facebook在21年年初的时候就已经变更了归因窗口期，可能大家并没有仔细去阅读理解，同样我也一直没深入细致的了解过，简单的按照自己以前的理解看了下字面后，最终发现其实自己这半年居然一直是错误理解了归因窗口的变更细节。 官方说法是因为ATT的缘故，受Apple的政策影响，所以更新了归因设置。 下面是官方文档的说法，但是其实看这些并没有太大理解上的差异，大家可以跳过。 新的归因设置将支持以下时