我为什么要做程序化广告投放系统 1，什么是程序化投放系统 定义：基于Facebook，Google，TikTok，或者国内头条系，腾讯系广告平台的API，开发自己的投放辅助工具，实现特定的自动化投放功能。 市面上有不少成熟的工具，比如Naniganes，以及Bidalgo，各有特色，近期推广宣传的比较多的Bidalgo已经号称了AI做素材，AI自动调整广告之类，另外数据报表也支持自定义，大客户还能

虽然是老操作了，但是没写过，整理一下。 投放Google UAC的时候，不同类别系列数量控制： 可能以下方法不适用于游戏，内购套路的投放方法差别比较大。主要分成2个类别，受众宽泛的娱乐类产品，以及垂直的工具类，或者目标单一的金融产品等。 泛娱乐，受众人群范围很广的产品，在人群比较大的市场，不一定非要参考Google的单个系列思路，目前测试下来可以多跑几个系列一起，不同系列做不同方向的素材去尝试，不

TikTok的正确写法，两个T大写，没有空格，不是Tiktok，tiktok，Tik Tok等等。 首先放一张图，难得预测准一次，已经嘚瑟过好几次，但是还是忍不住继续嘚瑟一下。 各路公众号都在分析什么隐私之类，其实这些都只是明面上的一些冠冕堂皇（生拼硬凑）的理由，哪怕你服务器在美国，哪怕你用的全都是美国员工没有一个中国人，老美也不可能会接受一个中国公司进入到互联网”基础“服务行列，不说隐私也会找一

首先说Facebook AAA，基本可以理解成Facebook往UAC方向探索。 目前还在内测阶段，估计9月份能开放更多客户尝试，从目前已经参与过测试的同学反馈，在跑MAI，AEO，VO几个方向表现都还不错，可惜我还没参与到测试中，没有实际的操作，不好评价。 AAA的目标，其实是Facebook参考Google给中小广告主降低投放难度来实现的傻瓜化广告投放操作，大客户其实可能尝个鲜基本就差不多了。

早年做游戏，一个产品半年下来十多套素材，现在一个素材一周都扛不住，都是adspy发展起来之后大家互相抄创意太严重，导致素材衰减快（其中的原因之一），正好群里面讨论adspy工具，索性汇总了下大家提出来的工具，来啊，一起互相伤害啊！ http://www.zingfront.cn/socialpeta/ 智线云 - 除了比较贵之外还是比较好用的 https://appgrowing.cn App

难免遇到自己的好素材被人拿过去改改投放，搞的自己心情不高兴，以下主要讲Facebook的素材被盗的问题，对方也在Facebook投放。 首先，如何发现自己的素材被投放？ 1，通常是你的同事朋友或者你自己刷到了。 2，去搜索竞品的素材发现被人抄了。 展开说怎么搜索竞品素材： a, 通过Facebook ad Library https://www.facebook.com/ads/library

再营销是什么 名词解释跳过，通俗点：把你骗过一次的人再骗一次。 以前充值过游戏的人，再投广告让他看到再点广告“引导”他再次打开游戏，或者重新安装（已经绝望卸载了的哪些用户）。 以前借过款，但是最近没打开应用，或者没有再次来借款的，通过广告再吸引他回来重新打开/安装应用/借款。 最早接触再营销 最早接触再营销是在11-12年左右，还在做网页游戏，那会通过Google的埋点，在google后台记录了一

Jz 提问： 请教何老板：1. 海外TikTok Ads跑oCPC安装，一般的广告框架是怎样的？（个人感觉同FB类似，但是遇到一个情况是数据还不错的情况下多开几个广告组想测试受众+扩大量级，反而消耗开始变慢） 2. TikTok Ads竞价原理是怎样的？ 回答： 海外的tiktok目前我自己操作的比较少，但是从大家投放的数据来看，框架似乎不太重要，广告组，广告计划的数量更重要，目前看起来是怼的越多

匿名用户 提问： 请问FB新用户触达比例降低（first impression rate）是不是意味着广告开始衰减，而且FB应该是先把最好的一批用户给你后面的新用户质量一版都没有前面质量好？那广告暂停再重启会重新触达新的优质用户吗？ 回答： First Time Impression Ratio 降低肯定就是要开始衰减了的，这时候通常就是总的曝光开始下降，转化率，点击率都开始下降，frequenc

匿名用户 提问： 请问大佬，投放谷歌iOS video only，上新素材没有曝光，老素材也不稳定，3个月都一直不温不火，最近几天快没量了，这种情况要怎么拿量呢？ 回答： UAC 你跑Video Only，也是没有可操作的东西。整个UAC投放，其实可操作性的东西都非常少。 1， 设置上面，地理位置或者语言之类是否可以在放开一点，多覆盖点人群。 2， 涨价能接受？一般来说价格给的太低，或者预算设置

匿名用户 提问： 账户结构一般为1-4-4，但是如果素材非常多的话，用这个结构会导致campaign非常多。这个怎么处理好呢？可以把一个campaign下的adset或ads搞多吗，以减少campaign的数量？另外，竞争的话，campaign之间会相互竞争吗？那adset和ads呢？感谢！ 回答： 素材非常多的话，这个模式没问题，就尽可能的筛选出来好素材再去扩量，跑不起来的果断干掉。 通常不建

结论： 1，新产品，保持一个比较积极的更新素材快速达到自己预期的量级和单价。 2，稳定期，能不动就不动，尽量低密度的做一些尝试。 3，中后期，保持一个固定的频率更新系列，让新系列重新学习。 解释： 1，新产品阶段，实际上产品积累的转化数据不多，Google不知道什么样的人群合适我们产品，这时候从不同的方向去测试新素材，看哪个方向的素材能符合我们自己预期的单价和量级。一般初期比较激进，保持3-4个系

先说错误观念： -----Facebook应该是不会搞什么人工干预的----- Facebook广告 同一个地区的不同类别用户的cpm差距非常大。近期在投放不同类别的产品到同一个地区，比如：同比印尼的金融（现金贷）和游戏两个行业，实际上2个类别的用户人群其实非常相似，但是在投放后发现cpm价格差距巨大。Facebook似乎对有一些能赚钱的业务，特意把整个品类的cpm价格提高了（人工干预？），论人群

群讨论话题： 「 淼淼: 自然量安装突然变多了，推广正常，有木有办法或者工具可以查原因呀 」 - - - - - - - - - - - - - - - 可能性： 1，被推荐了，苹果、Google的编辑看中了，或者Google根据算法直接推荐，都可能涨一波。 2，大V推荐，youtube或者其他渠道上面给你推荐，带了一波量。 3，榜单忽然上去？当然是刷的那种 4，网盟刷的时候不小心，漏了参数 分析

讨论话题： 谷歌和facebook是如何通过事件来进行计划学习的吗？有官方文档原理介绍之类的吗？ 话题发起人：王三寿 大致讨论： 1，Facebook这边会根据已经达到这个事件的用户，根据这部分用户的兴趣爱好，好友，关注的粉丝页等等多重维度来做聚类。 2，不同的广告平台会有不同的算法，各家拿到的数据不相同，各个维度的数据权重也不同。 3，Facebook以及Google还会根据现有其他相似产品的同